Forschung und Entwicklung bei FleetMon
Mit intelligenten Technologien und ehrgeizigen Köpfen die maritime Innovation vorantreiben
Unser Forschungsansatz auf FleetMon basiert auf zwei verschiedenen Zielen. Erstens wollen wir eine aktive Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der maritimen Industrie spielen. Deshalb stellen wir anspruchsvolle Fragen und erforschen innovative Methoden. Wir unterstützen Forscher und Innovatoren, indem wir Zugang zur FleetMon API Suite und zu unserem umfangreichen AIS-Datenarchiv mit historischen Schiff Positions- und Hafenanlauf Daten bieten. Die Kombination dieser Ressourcen mit dem ausgeprägten Know-how unserer Ingenieure und dem maritimen Netzwerk, das wir im Laufe der Zeit aufgebaut haben, ermöglicht es uns, innovative Anwendungen für den maritimen Bereich zu entwickeln.
Um einen Beitrag zu einer grüneren und sichereren Zukunft der Schifffahrt zu leisten, arbeiten wir mit zahlreichen namhaften Instituten und Universitäten weltweit zusammen. Seit der Gründung von FleetMon im Jahr 2010 haben sich mehr als 120 Forschungsinstitute und Universitäten mit der Bitte um Unterstützung an uns gewandt. Unser Engagement reicht von einmaligen Datenlieferungen an Studenten oder Institute über die Durchführung von Feldstudien bis hin zur Leitung großer finanzierter Forschungsprojekte.
Andererseits ist unser Forschungsansatz kundenorientiert. Unser Ziel ist es, unsere Kunden aus der maritimen Industrie dabei zu unterstützen, ihre maritimen Herausforderungen besser zu meistern. Aus diesem Grund arbeiten wir mit einer Vielzahl von Partnern zusammen, z.B. mit nationalen und internationalen Forschungsinstituten, Universitäten, Reedereien, Global Playern der Logistikbranche, Beratern und maritimen Interessenverbänden. Unser maritimes Netzwerk hilft uns, die Bedürfnisse und Nachfragelücken der Beteiligten zu verstehen. Wir betreiben Forschung und Entwicklung, um unsere Produkte im Einklang mit den Kundenbedürfnissen zu verbessern.
Sagen wir einfach, wir kombinieren intelligente Technologien, kreative Köpfe und einen kundenorientierten Ansatz, um maritime Innovationen voranzutreiben.
Wichtige Informationen
Forschungsgebiete
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Bitte setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um zu besprechen, welches Angebot von FleetMon Ihr Forschungsprojekt oder Ihre akademische Studie am besten und effizientesten unterstützen wird.
Neueste Projekte
LEAS - landseitige Entscheidungsunterstützung für Verkehrssituationen mit hochautomatisierten oder autonomen Schiffe unter Verwendung von KI.
Dieses Projekt zielt auf die Erhöhung der Sicherheit im Seeverkehr ab und ist im Bereich der Sicherheitsforschung angesiedelt. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz werden das Schiff Traffic Service Center (VTS), das Fleet Operation Center (FOC) und das Schiff Coordination Center (VCC) technologisch auf das Auftreten von hochautomatisierten Schiffe vorbereitet. Es werden Konzepte entwickelt, um diese Informationen im Human Machine Interface (HMI) zu visualisieren.
Fallstudie - Vorhersage von Inland Schiff ETA mit Predictive Analytics
Die Technische Universität Berlin führte in Zusammenarbeit mit dem Forschungsprojekt SELECT eine Fallstudie durch. Die Studenten erhielten die Aufgabe, ein Dashboard zur Vorhersage der Ankunftszeit von Binnenschiffen Schiffe zu entwickeln und dabei AIS-Daten von FleetMon zu verwenden.
MAREMIS - KI-gestützte Berechnung der von Schiffen ausgehenden Luftverschmutzung und ihrer Ausbreitung.
Dies ist ein internationales Gemeinschaftsprojekt zwischen Singapur und Deutschland. Bei diesem Projekt wird die Technologie der künstlichen Intelligenz eingesetzt, um die Verbreitung von Schadstoffen durch Schiffe in den Häfen zu untersuchen. Anhand der Ergebnisse werden Vorschläge zur Verbesserung der Luftqualität in Städten in Hafennähe entwickelt. Das Projekt wird unter anderem von den Verkehrsministerien der Städte und Staaten sowie den Hafenbehörden unterstützt.
LEAS - landseitige Entscheidungsunterstützung für Verkehrssituationen mit hochautomatisierten oder autonomen Schiffe unter Verwendung von KI.
Dieses Projekt zielt auf die Erhöhung der Sicherheit im Seeverkehr ab und ist im Bereich der Sicherheitsforschung angesiedelt. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz werden das Schiff Traffic Service Center (VTS), das Fleet Operation Center (FOC) und das Schiff Coordination Center (VCC) technologisch auf das Auftreten von hochautomatisierten Schiffe vorbereitet. Es werden Konzepte entwickelt, um diese Informationen im Human Machine Interface (HMI) zu visualisieren.
Fallstudie - Vorhersage von Inland Schiff ETA mit Predictive Analytics
Die Technische Universität Berlin führte in Zusammenarbeit mit dem Forschungsprojekt SELECT eine Fallstudie durch. Die Studenten erhielten die Aufgabe, ein Dashboard zur Vorhersage der Ankunftszeit von Binnenschiffen Schiffe zu entwickeln und dabei AIS-Daten von FleetMon zu verwenden.
Neueste Veröffentlichungen
SELECT - Künstliche Intelligenz in der Binnenschifffahrt
FleetMon lieferte Binnen-AIS-Daten für das SELECT-Projekt der TU Berlin. In diesem Artikel, der in der Zeitschrift Internationales Verkehrswesen veröffentlicht wurde, wird aufgezeigt, wie datengestützte Ankunftszeitvorhersagen die Zuverlässigkeit von Binnenschifffahrtsverkehren erhöhen können.
CADMUSS - ein innovatives Projekt zur Verbesserung der Sicherheit im Seeverkehr
Die Beurteilung einer (maritimen) Verkehrssituation erfordert eine fundierte Ausbildung und Berufserfahrung. Entscheidungen können auf der Grundlage dieser Ausbildung und Erfahrung getroffen werden. (Teil-)autonome Schiffe müssen trainiert werden oder benötigen generalisierte Algorithmen, um in jeder Situation angemessen zu reagieren. Ziel ist es, dass Schiffe in der Lage ist, den technischen Manövrierabstand und den erforderlichen persönlichen gefühlten Sicherheitsabstand zu bestimmen.
Bestimmung des Risikos und der Bewirtschaftung von Bilgenwasserabfällen im Golf von Antalya mit Hilfe der Monte-Carlo-Methode
FleetMon unterstützte Forscher der Akdeniz-Universität in Antalya, Türkei, bei ihrer Studie über das Risiko von Bilgenwasserabfällen im Golf von Antalya.
SELECT - Künstliche Intelligenz in der Binnenschifffahrt
FleetMon lieferte Binnen-AIS-Daten für das SELECT-Projekt der TU Berlin. In diesem Artikel, der in der Zeitschrift Internationales Verkehrswesen veröffentlicht wurde, wird aufgezeigt, wie datengestützte Ankunftszeitvorhersagen die Zuverlässigkeit von Binnenschifffahrtsverkehren erhöhen können.
CADMUSS - ein innovatives Projekt zur Verbesserung der Sicherheit im Seeverkehr
Die Beurteilung einer (maritimen) Verkehrssituation erfordert eine fundierte Ausbildung und Berufserfahrung. Entscheidungen können auf der Grundlage dieser Ausbildung und Erfahrung getroffen werden. (Teil-)autonome Schiffe müssen trainiert werden oder benötigen generalisierte Algorithmen, um in jeder Situation angemessen zu reagieren. Ziel ist es, dass Schiffe in der Lage ist, den technischen Manövrierabstand und den erforderlichen persönlichen gefühlten Sicherheitsabstand zu bestimmen.
Forschungspartner
FleetMon unterhält langfristige Forschungsbeziehungen zu Unternehmen und Instituten in aller Welt. Siehe unsere Galerie der Forschungspartner.
Akademische Partner
Jeden Monat erhalten wir zahlreiche Datenanfragen von Universitäten und Instituten, die uns AIS-Daten für Forschungsstudien zur Verfügung stellen. Eine Auswahl der von uns unterstützten Universitäten finden Sie in unserer Academic Partner Gallery.
Über FleetMon
FleetMon ist das weltweit führende Datenunternehmen auf dem Gebiet der Schiff Verfolgung. Wir bieten AIS-basierte Datenlösungen aus unserem eigenen umfangreichen, weltweiten Netzwerk von AIS-Empfängern. Tausende von Antennenstationen senden 5.000 Signale pro Sekunde an unsere Datenbank. Einige der bekanntesten und leistungsfähigsten Unternehmen der Welt nutzen die Datenlösungen von FleetMon. Unser Ziel ist es, die Schifffahrt transparenter und effizienter zu machen. Um dies zu erreichen, überwachen wir die Flotten der Welt und erstellen relevante, umsetzbare Daten, die allgemein zugänglich sind. FleetMon wurde 2007 gegründet und ist ein privates Unternehmen mit Hauptsitz in Rostock, Deutschland.
Mitmachen
In der Forschung und Entwicklung glauben wir, dass herausragende Talente herausragende Talente anziehen. Wenn Sie in einer Kultur arbeiten möchten, die Anreize für mutige und intelligente Risikobereitschaft bietet, um die nächste Generation von Schiff zu entwickeln, dann kommen Sie in unser Team.