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Veröffentlichungen

Es ist uns ein Anliegen, Forschungspartner und akademisches Personal bei ihren Forschungsprojekten zu unterstützen. Viele wissenschaftliche Arbeiten und Veröffentlichungen basieren auf den Datenquellen von FleetMon . Hier finden Sie eine Sammlung der neuesten Veröffentlichungen, die mit Hilfe von FleetMon entstanden sind.

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Forschungsgebiete

SELECT - Künstliche Intelligenz in der Binnenschifffahrt

FleetMon lieferte Binnen-AIS-Daten für das SELECT-Projekt der TU Berlin. In diesem Artikel, der in der Zeitschrift Internationales Verkehrswesen veröffentlicht wurde, wird aufgezeigt, wie datengestützte Ankunftszeitvorhersagen die Zuverlässigkeit von Binnenschifffahrtsverkehren erhöhen können.

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CADMUSS - ein innovatives Projekt zur Verbesserung der Sicherheit im Seeverkehr

Die Beurteilung einer (maritimen) Verkehrssituation erfordert eine fundierte Ausbildung und Berufserfahrung. Entscheidungen können auf der Grundlage dieser Ausbildung und Erfahrung getroffen werden. (Teil-)autonome Schiffe müssen trainiert werden oder benötigen generalisierte Algorithmen, um in jeder Situation angemessen zu reagieren. Ziel ist es, dass Schiffe in der Lage ist, den technischen Manövrierabstand und den erforderlichen persönlichen gefühlten Sicherheitsabstand zu bestimmen.

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