Die Technische Universität Berlin führte in Zusammenarbeit mit dem Forschungsprojekt SELECT eine Fallstudie durch. Die Studenten erhielten die Aufgabe, ein Dashboard zur Vorhersage der Ankunftszeit von Binnenschiffen Schiffe zu entwickeln und dabei AIS-Daten von FleetMon zu verwenden.
Autoren: Dennis Marten, Carsten Hilgenfeld, Andreas Heuer Abstract: Die korrekte Vorhersage von aufeinanderfolgenden Hafen-zu-Hafen-Routen spielt in der maritimen Logistik eine wesentliche Rolle und ist daher unerlässlich
Autorin: Dana Meißner Abstract: Im Rahmen des im Sommer 2019 gestarteten Forschungsprojekts PRESEA soll eine echtzeitbasierte Seeverkehrsprognoseanwendung entwickelt werden.
Die Autoren: Carsten Hilgenfeld, Nina Vojdani, Frank Heymann, Evamarie Wiessner, Bettina Kutschera, Chris Bünger Abstract: Für den internationalen Warenaustausch ist eine exakte Schätzung des Zeitpunkts der
Ziel von PRESEA ist die Entwicklung eines Software-Prototyps zur echtzeitbasierten, exakten Vorhersage und Darstellung des tatsächlichen Seeverkehrs in bestimmten Gebieten der Nord- und Ostsee für bis zu 14 Tage in die Zukunft.
Im Projekt MERMAID wird eine Methode für Schiff Routing und die genaue Berechnung der ETA (Estimated Time of Arrival) von Schiffen entwickelt. Das Ergebnis wird ein Modul sein, das auf der Grundlage von AIS-Daten ein routingfähiges Edge-Node-Modell des Seeverkehrs ableiten kann.
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