Έργα
Συμμετέχουμε σε μια ποικιλία ερευνητικών και αναπτυξιακών έργων. FleetMon έχει λειτουργήσει ως πάροχος δεδομένων για πολλά χρηματοδοτούμενα ερευνητικά έργα αναγνωρισμένων πανεπιστημίων και ακαδημαϊκών ιδρυμάτων παγκοσμίως. Εκτός αυτού, διεξάγουμε έρευνα μόνοι μας ή συνεργαζόμαστε με άλλες ναυτιλιακές εταιρείες και ναυτιλιακά ιδρύματα για να αγωνιστούμε για καινοτομία. Ανάλογα με το πεδίο σπουδών, παρέχουμε ακόμη και στους φοιτητές δωρεάν πρόσβαση στα προϊόντα και τις υπηρεσίες μας. Διαβάστε το φάσμα των έργων μας για να μάθετε περισσότερα.
Ταξινόμηση κατά
Τύποι Έργων
Ερευνητικές Περιοχές
LEAS – υποστήριξη αποφάσεων από την ξηρά για καταστάσεις κυκλοφορίας με εξαιρετικά αυτοματοποιημένα ή αυτόνομα σκάφη που χρησιμοποιούν AI.
Το έργο αυτό αποσκοπεί στην αύξηση της ασφάλειας στη θάλασσα και έχει σχεδιαστεί στον τομέα της έρευνας για την ασφάλεια. Μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, το Κέντρο Εξυπηρέτησης Κυκλοφορίας Πλοίων (VTS), το Κέντρο Επιχειρήσεων Στόλου (FOC) και το Κέντρο Συντονισμού Σκαφών (VCC) θα προετοιμαστούν τεχνολογικά για την εμφάνιση εξαιρετικά αυτοματοποιημένων σκαφών. Αναπτύσσονται έννοιες για την οπτικοποίηση αυτών των πληροφοριών στη διεπαφή ανθρώπου-μηχανής (HMI).
Μελέτη περίπτωσης – Πρόβλεψη ΕΟΤ εσωτερικών σκαφών με προγνωστική ανάλυση
Το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Βερολίνου διεξήγαγε μια μελέτη περίπτωσης σε συνεργασία με το ερευνητικό πρόγραμμα SELECT. Οι μαθητές ανέλαβαν να αναπτύξουν έναν πίνακα πρόβλεψης χρόνου άφιξης για σκάφη εσωτερικής ναυσιπλοΐας χρησιμοποιώντας δεδομένα AIS που παρέχονται από FleetMon.
MAREMIS – Υπολογισμός της ατμοσφαιρικής ρύπανσης που εκπέμπεται από τα πλοία και της διασποράς της με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.
Πρόκειται για ένα διεθνές κοινό έργο μεταξύ Σιγκαπούρης και Γερμανίας. Σε αυτό το έργο, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται για τη διερεύνηση της εξάπλωσης ρύπων από πλοία στα λιμάνια. Τα αποτελέσματα θα χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη προτάσεων σχετικά με τον τρόπο βελτίωσης της ποιότητας του αέρα στις πόλεις κοντά στα λιμάνια. Το έργο υποστηρίζεται, μεταξύ άλλων, από τα υπουργεία Μεταφορών των πόλεων και των πολιτειών καθώς και από τις λιμενικές αρχές.
Εμπορικός δείκτης του Κιέλου
FleetMon υποστήριξε το Ινστιτούτο Παγκόσμιας Οικονομίας (IfW Kiel) με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο της παγκόσμιας ναυτιλίας εμπορευματοκιβωτίων για τη δημιουργία ενός κορυφαίου δείκτη για το διεθνές εμπόριο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
SEAPEOPLE – Καθορισμός του αριθμού των ατόμων στη θάλασσα
Αναπτύσσεται μια μέθοδος για τις θαλάσσιες περιοχές και τα λιμάνια για τον προσδιορισμό του αριθμού των ατόμων στη θάλασσα. Για το σκοπό αυτό, πληροφορίες από το FleetMon οι βάσεις δεδομένων πλοίων και η κοινότητα ομαδοποιούνται. Ο αριθμός των ατόμων σε μια θαλάσσια περιοχή είναι απαραίτητος για την παροχή επαρκών πόρων θαλάσσιας διάσωσης.
CADMUSS - Μέθοδος τομέα αποφυγής σύγκρουσης που χρησιμοποιείται από πλοία και ξηρά
Στο έργο, αναπτύσσεται μια μέθοδος για τον εντοπισμό παρ' ολίγον ατυχημάτων πλοίων. Για το σκοπό αυτό θα εξεταστούν τα τεχνικά όρια των πλοίων αλλά και ο χώρος προσωπικής ασφάλειας των αξιωματικών του ναυτικού. Αυτά μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη νέων κατευθυντήριων γραμμών για τις λειτουργίες των σκαφών.
EmissionSEA – Παρέκταση εκπομπών από πλοία
Οι παγκόσμιοι στόχοι για το κλίμα, οι αυστηρότεροι κανονισμοί εκπομπών και η εμπορία εκπομπών σημαίνουν ότι τα αναφερόμενα δεδομένα εκπομπών πρέπει να επικυρώνονται. Σε ένα εξαιρετικά περίπλοκο μοντέλο, ειδικά ένα μοντέλο που περιλαμβάνει μεμονωμένα πλοία και τον τεχνικό εξοπλισμό τους, οι εκπομπές που υπολογίζονται λαμβάνουν υπόψη τις καιρικές συνθήκες.
"Flaschenpost" – Γερμανικό Πρόγραμμα Ντοκιμαντέρ
Το 2019, μια ομάδα Γερμανών παραγωγών και περιβαλλοντικών ακτιβιστών στράφηκε στο FleetMon για να λάβετε υποστήριξη. Για την παραγωγή ενός ντοκιμαντέρ σχετικά με την πιθανότητα των θαλάσσιων ροών σκουπιδιών του Αρκτικού Ωκεανού που προέρχονται από μακρινά μέρη όπως η Γερμανία, χορηγήσαμε αρκετούς δορυφορικούς ιχνηλάτες GPS που θα σταλούν σε ένα ταξίδι.
PRESEA – Πρόβλεψη κυκλοφορίας με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης για την αύξηση της ασφάλειας στη θάλασσα
Ο στόχος του PRESEA είναι η ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου λογισμικού για ακριβή πρόβλεψη και αναπαράσταση της πραγματικής θαλάσσιας κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο σε ορισμένες περιοχές της Βόρειας και της Βαλτικής Θάλασσας για έως και 14 ημέρες στο μέλλον.
ΓΟΡΓΟΝΑΔΑ – Γράφημα Θαλάσσιας Δρομολόγησης βασισμένο σε Δεδομένα AIS
Στο έργο MERMAID, αναπτύσσεται μια μέθοδος δρομολόγησης πλοίων και ακριβούς υπολογισμού της ETA (Εκτιμώμενη Ώρα Άφιξης) των πλοίων. Το αποτέλεσμα θα είναι μια ενότητα η οποία, με βάση τα δεδομένα AIS, είναι σε θέση να αντλήσει ένα δρομολογήσιμο μοντέλο edge-node της θαλάσσιας κυκλοφορίας.
Ερευνητικοί Συνεργάτες
FleetMon διατηρεί μακροχρόνιες ερευνητικές σχέσεις με εταιρείες και ινστιτούτα σε όλο τον κόσμο. Δείτε τη Συλλογή Συνεργατών Έρευνας.
Ακαδημαϊκοί Συνεργάτες
Κάθε μήνα, λαμβάνουμε πολυάριθμα αιτήματα δεδομένων από πανεπιστήμια και ινστιτούτα για την παροχή δεδομένων AIS για ερευνητικές μελέτες. Δείτε μια συλλογή πανεπιστημίων που υποστηρίξαμε στη Συλλογή Ακαδημαϊκών Συνεργατών μας.
Ενδιαφέρεστε για τις Δημοσιεύσεις μας;
Βρείτε μια συλλογή από τις τελευταίες επιστημονικές εργασίες και δημοσιεύσεις που πραγματοποιήθηκαν με FleetMon πηγές δεδομένων.