Μενού
Ακολουθήστε μας στο

LEAS – υποστήριξη αποφάσεων από την ξηρά για καταστάσεις κυκλοφορίας με εξαιρετικά αυτοματοποιημένα ή αυτόνομα σκάφη που χρησιμοποιούν AI.

Πίνακας περιεχομένων

Εισαγωγή του LEAS

Οι θαλάσσιες διαδρομές μεταφορών χαρακτηρίζονται σήμερα από αυξανόμενη ψηφιοποίηση και αυτοματοποίηση στα πλοία. Η περαιτέρω ανάπτυξη από μερικώς σε υψηλά έως πλήρως αυτοματοποιημένα και αυτόνομα πλοία ερευνάται επί του παρόντος παγκοσμίως και εφαρμόζεται στην ανάπτυξη πρωτοτύπων. Μέχρι στιγμής, ελάχιστη προσοχή έχει δοθεί στην τεχνική και επιχειρησιακή ενσωμάτωση τέτοιων σκαφών στο υφιστάμενο σύστημα συμβατικών πλοίων και υπηρεσιών ελέγχου της κυκλοφορίας στην ξηρά. Η συγχώνευση των καθεστώτων κυκλοφορίας και παρακολούθησης είναι ιδιαίτερα σημαντική κοντά σε ακτές με υψηλή πυκνότητα κυκλοφορίας, όπου μερικές φορές απαιτούνται αποφάσεις στο συντομότερο δυνατό χρονικό διάστημα.

Περίληψη της ανάπτυξης

Το LEAS επικεντρώνεται στο σχεδιασμό, την υλοποίηση και την επίδειξη υπηρεσιών υποστήριξης από την ξηρά με βάση την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για συμβατικά έως αυτόνομα πλοηγούμενα και πιθανώς μη επανδρωμένα σκάφη (μικτή κυκλοφορία). Έτσι, εξετάζεται ένα σενάριο θαλάσσιων μεταφορών για το οποίο – εκτός από ορισμένες μελέτες προσομοίωσης – δεν υπάρχει πρακτική εμπειρία σχετικά με τις επιχειρησιακές απαιτήσεις και διαδικασίες. Οι συμβουλευτικές συνιστώσες και ενότητες που αναπτύσσονται βασίζονται σε στοιχεία που συνεργάζονται με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και υλοποιούνται σε μια καινοτόμο διεπαφή ανθρώπου-μηχανής (HMI). Το τελευταίο είναι να υποδείξει στον ανθρώπινο φορέα εκμετάλλευσης την πρόθεση ή τους στόχους που επιδιώκονται από το αυτοματοποιημένο σύστημα και τα χρησιμοποιούμενα μέσα.

Υποδειγματική κατάσταση

Το ακόλουθο παράδειγμα ενός πλασματικού σεναρίου ασφάλειας χρησιμοποιείται για να καταδείξει το ζήτημα της υποστήριξης από την ξηρά για τη βελτίωση της ασφάλειας και της αποτελεσματικότητας των παράκτιων θαλάσσιων μεταφορών για καταστάσεις κυκλοφορίας που αφορούν εξαιρετικά αυτοματοποιημένα ή αυτόνομα σκάφη σε σχέση με τα κέντρα υπηρεσιών κυκλοφορίας πλοίων (VTS).

Ο Thomas ολοκλήρωσε πρόσφατα με επιτυχία την εκπαίδευσή του ως χειριστής σε ένα κέντρο κυκλοφορίας VTS. Είναι ένας από τους πρώτους που άσκησε αυτό το επάγγελμα χωρίς να έχει πάει ο ίδιος στη θάλασσα. Είναι Οκτώβριος του 2025, μια φθινοπωρινή νύχτα με βροχές και θυελλώδεις ανέμους πλησιάζει. Εκτός από τον Θωμά, υπάρχουν άλλοι δύο υπάλληλοι σε υπηρεσία, οπότε πληρούται η ελάχιστη απαίτηση επάνδρωσης.

Κατέχει τις 12 οθόνες και τα διάφορα συστήματα υποστήριξης με αυτοπεποίθηση επειδή είναι καλά προετοιμασμένος μέσω της εκπαίδευσης. Συνήθως, παρατηρεί την κίνηση μέχρι να αυξηθεί η ένταση του φωνητικού ραδιοφώνου. Εμφανίζεται συναγερμός, που δείχνει ότι ένα πλοίο έχει εγκαταλείψει το σχέδιο διαχωρισμού κυκλοφορίας (TTS) κοντά στο αιολικό πάρκο βόρεια του Helgoland. Ένα άλλο, προφανώς εξαιρετικά αυτοματοποιημένο πλοίο πλησιάζει. Υπάρχει κάποιος στη γέφυρα εκεί; Το κέντρο παρακολούθησης της ναυτιλιακής εταιρείας παρακολουθεί την κατάσταση; Ένας κίνδυνος σύγκρουσης αρχίζει να αναπτύσσεται με το πλοίο που μόλις έφυγε από το TTS. Δεν υπάρχουν ενδείξεις ελιγμού αποφυγής. Το αυτοματοποιημένο πλοίο ως κάτοχος πορείας συνεχίζει να πλέει σύμφωνα με τους κανόνες. Το άλλο πλοίο, ως αυτό που υποχρεώθηκε να λάβει μέτρα αποφυγής, αγγίζει τώρα το όριο ασφαλείας του αιολικού πάρκου. Εκεί δεν είναι βαθιά, γι 'αυτό ενεργοποιείται ο συναγερμός για τον κίνδυνο γείωσης. Εν τω μεταξύ, έξι διαφορετικοί συναγερμοί έχουν σημάνει στην περιοχή παρακολούθησης. Ποιο έχει την υψηλότερη προτεραιότητα, ποιο είναι το πιο επείγον; Ο Θωμάς πρέπει να αποφασίσει. Είναι καλό που ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων που βασίζεται σε AI είναι τώρα διαθέσιμο σε αυτόν για το σκοπό αυτό.

Στόχοι επιστημονικής/τεχνικής εργασίας του LEAS

  1. Μπορούν οι ανωμαλίες στην οδηγική συμπεριφορά των πλοίων να ανιχνευθούν κυρίως από δεδομένα AIS χρησιμοποιώντας μεθόδους που βασίζονται σε AI για την παρακολούθηση της κυκλοφορίας;
  2. Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για την αντιμετώπιση της κλιμάκωσης του κινδύνου σε πολύπλοκες καταστάσεις κυκλοφορίας;
  3. Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό και την εξάλειψη της επίδρασης των σφαλμάτων που προκύπτουν κατά τον προσδιορισμό των δεδομένων θέσης ενός πλοίου;
  4. Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να χρησιμοποιηθεί για την επίτευξη ταχύτερης και πιο αξιόπιστης πρόβλεψης των χαρακτηριστικών ελιγμών ενός σκάφους για την παρακολούθηση της κυκλοφορίας;
  5. Πώς πρέπει να σχεδιαστεί η διεπαφή ανθρώπου-μηχανής (HMI) ενός συστήματος VTS εξοπλισμένου με μεθόδους που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη;
  6. Πώς πρέπει να δομηθεί ένα σύστημα προσομοίωσης ή ένα σύστημα επίδειξης ώστε να ενσωματώνει λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης και να χρησιμοποιείται για αξιολόγηση;
  7. Επαρκεί το ισχύον νομικό πλαίσιο για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον θαλάσσιο τομέα για τη στήριξη των φορέων εκμετάλλευσης VTS;

Κύρια πακέτα εργασίας

Παρακολούθηση κυκλοφορίας και ροές δεδομένων

Οι εθνικοί και διεθνείς κανονισμοί και οι εξαρτήσεις τους (π.χ. IMO / IALA) θα συνοψιστούν και θα αναλυθούν. Ειδικότερα, θα εξεταστούν οι αναδυόμενοι κανονισμοί για τα MASS (Θαλάσσια Αυτόνομα Πλοία Επιφανείας). Οι δραστηριότητες για την περαιτέρω ανάπτυξη των επιχειρήσεων VTS θα συγκριθούν σε διεθνές πλαίσιο.

Έννοια διαχείρισης κυκλοφορίας και αρχιτεκτονική συστήματος

Οι μελλοντικές διαδικασίες για μικτές μεταφορές καθορίζονται και μοντελοποιούνται. Επιπλέον, αναπτύσσονται προτάσεις για κέντρα VTS στην αντιμετώπιση του MASS. Οι προδιαγραφές περιλαμβάνουν μορφές δεδομένων, ρυθμούς μετάδοσης και αποστάσεις, καθώς και μορφές εξόδου και μοντέλο βάσης δεδομένων. Επιπλέον, οι απαιτήσεις δεδομένων που αναπτύχθηκαν και οι προτεινόμενοι μορφότυποι δεδομένων θα ευθυγραμμιστούν με τις κατευθυντήριες γραμμές και τα πρότυπα που αναπτύσσονται επί του παρόντος (π.χ. IMO Compendium, προδιαγραφές IALA). Θα καθοριστούν σενάρια κυκλοφορίας για την επαλήθευση των τεχνικών δυνατοτήτων των μονάδων.

Η συγκέντρωση όλων των ροών δεδομένων είναι απαραίτητη για την ανάπτυξη των ενοτήτων τεχνητής νοημοσύνης. Η ασφαλής και δομημένη καταγραφή δεδομένων επιτρέπει την εκπαίδευση εκτός σύνδεσης των ενοτήτων AI και αργότερα την επαλήθευση. Ειδικότερα, εντοπίζονται και εξαλείφονται ασυνέπειες στα δεδομένα και στις ακραίες τιμές. Επιπλέον, θα αναπτυχθεί μια ιδέα για την παράδοση μεταξύ back- και frontend για το διαδικτυακό VTS.

Η επίδειξη απαιτεί την ανάπτυξη μιας ισχυρής αρχιτεκτονικής λογισμικού και υλικού. Θα καθοριστούν διεπαφές και τεχνικές απαιτήσεις. Επίσης, θα καθοριστούν οι ενότητες του συστήματος και θα καθοριστεί η ανταλλαγή αισθητήρων, επίγνωσης της κατάστασης και πληροφοριών διαδρομής μεταξύ πλοίου και ξηράς, καθώς και η μεταγενέστερη ενσωμάτωση του συστήματος στις σημερινές λύσεις VTS.

Διεπαφή ανθρώπου-μηχανής για υποστήριξη VTS που βασίζεται σε AI

Η βάση είναι το ISO 9241-210 "Εργονομία αλληλεπίδρασης ανθρώπου-συστήματος - Μέρος 210: Ανθρωποκεντρικός σχεδιασμός για διαδραστικά συστήματα". Η διαδικασία σχεδιασμού είναι μια επαναληπτική διαδικασία με συνεχή βελτιστοποίηση και προσαρμογή των σχεδιαστικών λύσεων με βάση τις αξιολογήσεις με επίκεντρο τον χρήστη. Η διαδικασία σχεδιασμού είναι μια επαναληπτική διαδικασία με συνεχή βελτιστοποίηση και προσαρμογή των σχεδιαστικών λύσεων με βάση τις αξιολογήσεις με επίκεντρο τον χρήστη. Η συμμετοχή των χρηστών πραγματοποιείται με τη μορφή εργαστηρίων και συνεντεύξεων.

Συστήματα και ενότητες υποστήριξης αποφάσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη

Το πακέτο εργασίας παρέχει όλα τα απαραίτητα δεδομένα που απαιτούνται για την ανάπτυξη ενοτήτων τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, αναπτύσσονται και επαληθεύονται οι αλγόριθμοι AI. Έτσι, αυτό αντιπροσωπεύει το κύριο πακέτο εργασίας του LEAS.
Επίσης, οι ενότητες AI που απαιτούνται για το διαδικτυακό τμήμα του έργου θα αναπτυχθούν εδώ.

AI Ενότητα 1 – Υποστήριξη αποφάσεων για την επιλογή δεδομένων θέσης

  • Ορισμός του συνόλου δεδομένων εκπαίδευσης και δοκιμών
  • Εφαρμογή μοντέλων σύγκρισης βασισμένων σε κλασικές στατιστικές μεθόδους, π.χ.: Προσδιορισμός πυκνότητας σε ιστογράμματα, μοντέλα gaussian μείγματος ή διανυσματικές μηχανές υποστήριξης μίας τάξης
  • Ανάλυση του συνόλου δεδομένων για διαφορετικές προβολές στο χώρο παραμέτρων όπως: Υψόμετρο, Γωνία Αζιμουθίου, Λόγος Πυκνότητας Σήματος προς Θόρυβο, Δορυφορικός Τύπος (GPS Block 2 /3), Αριθμός Δορυφόρου, Θέση Σκάφους, Προσανατολισμός Σκάφους.
  • Επιλογή τουλάχιστον δύο μεθόδων βαθιάς μάθησης, π.χ. ομαλοποίηση των ροών
  • Επαναληπτική βελτίωση των μοντέλων με βελτιστοποίηση υπερπαραμέτρου
  • Σύγκριση με κλασικά μοντέλα σύγκρισης όσον αφορά τη συνέπεια όλων των μοντέλων
  • Υλοποίηση της διεπαφής με το HMI

Ai Module 2 – Κλιμάκωση κινδύνου και εκτίμηση κατάστασης

  • Εξαγωγή ιστορικών καταστάσεων συνάντησης
  • Προσδιορισμός του κινδύνου μιας κατάστασης με τη βοήθεια περιοχών πλοίων και παράγωγων οριακών τιμών
  • Προσδιορισμός της τελευταίας δυνατής στιγμής μιας παρέμβασης
  • Επίλυση επικίνδυνων καταστάσεων με πρόβλεψη ελιγμών με Βαθιά Μάθηση
  • Επαλήθευση της μαθησιακής διαδικασίας μετά την επεξεργασία
  • Εντοπισμός και ασφαλής διαχείριση σύνθετων κυκλοφοριακών καταστάσεων

Ai Ενότητα 3 - Έξυπνη ανίχνευση ανωμαλιών

  • Εντοπισμός ανώμαλων κινήσεων και καταστάσεων του πλοίου υπό διάφορες συνθήκες
  • Διερεύνηση τροχιάς όσον αφορά την πορεία και την ταχύτητα
  • Προσδιορισμός του συντομότερου δυνατού σημείου επέμβασης στην πορεία του πλοίου
  • Επαλήθευση της μαθησιακής διαδικασίας μετά την επεξεργασία

AI Module 4 – Πρόβλεψη κίνησης αυτόνομων σκαφών

  • Ταξινόμηση των σκαφών ως βάση για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.
  • Εκτίμηση παραμέτρων για κατηγορίες σκαφών με βάση ιστορικά και στατιστικά δεδομένα AIS και άλλες πηγές δεδομένων με χρήση βαθιάς μάθησης
  • Επαλήθευση συνόλων παραμέτρων για κατηγορίες πλοίων

Μονάδες υποστήριξης αποφάσεων βασισμένες στην επίδειξη AI με καινοτόμο HMI.

Σε αυτό το μέρος του έργου αναπτύσσονται οι δύο διαδηλωτές. Θα εφαρμοστούν οι μακέτες HMI, θα υλοποιηθούν διεπαφές μεταξύ των μονάδων AI και των front ends HMI και θα ενσωματωθούν στο σύστημα προσομοίωσης για να δημιουργηθεί ένα ρεαλιστικό περιβάλλον χρήστη που μπορεί να αξιολογηθεί.
Για τον σκοπό αυτό, οι ενότητες τεχνητής νοημοσύνης συγκεντρώνονται στους διαδηλωτές. Αυτό περιλαμβάνει την ενσωμάτωση των μονάδων AI στο σύστημα προσομοίωσης, τη δημιουργία διεπαφών μεταξύ δεδομένων σε πραγματικό χρόνο ή προσομοιωτών και πρωτοτύπων AI για την παροχή ρεαλιστικών δεδομένων αισθητήρων και πληροφοριών θέσης.
Επιπλέον, δημιουργείται η βασική δομή για μια διαδικτυακή υποδομή VTS.

Σε τρία σημεία, τα ευρήματα του LEAS θα ενσωματωθούν ως πρωτότυπο

  • Υποδομή MSCW (Κέντρο Θαλάσσιας Προσομοίωσης Warnemünde | HSW | Γερμανία)
  • Σύστημα προσομοιωτή στο Κέντρο Fraunhofer για την εφοδιαστική Mairitme (ΧΜΛ | Αμβούργο | Γερμανία)
  • Πλήρως βασισμένο στο Διαδίκτυο VTS στο FleetMon (Ρόστοκ | Γερμανία)

Στο πλαίσιο αυτού του πακέτου εργασίας, σχεδιάζεται να συνεχιστούν οι δοκιμές φόρτωσης ασφάλειας στον κυβερνοχώρο για διαδικτυακή υποδομή VTS.

Η | των διαδηλωτών Έκβαση

Με την ολοκλήρωση του έργου, είναι δυνατή η αξιολόγηση της επίδρασης του MASS στα κέντρα κυκλοφορίας. Μπορούν επίσης να γίνουν συστάσεις για δράση σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο τα μελλοντικά πλοία υψηλής αυτοματοποίησης πρέπει να εμφανίζονται στο μπροστινό μέρος. Η οδηγική συμπεριφορά αυτών των ειδικών πλοίων θα προβλεφθεί χρησιμοποιώντας AI για να παρέχει στους χειριστές μια αξιόπιστη εικόνα της κατάστασης.

Συσκέψεις κατάστασης

Ψηφιακή εναρκτήρια συνάντηση που πραγματοποιήθηκε την περίοδο 02-2022

Φωτογραφία από την ηλεκτρονική συνάντηση

Την Παρασκευή 11 Φεβρουαρίου 2022, πραγματοποιήθηκε η επίσημη εναρκτήρια συνάντηση για το LEAS. Λόγω του Corona, αυτό έπρεπε να πραγματοποιηθεί ψηφιακά. Σε 5 ώρες, συζητήθηκαν τα επιμέρους περιεχόμενα της εργασίας και προέκυψαν τα επόμενα βήματα από αυτό. Όλοι οι εταίροι, όλοι οι συνεργαζόμενοι εταίροι και ο φορέας εκτέλεσης του έργου ήταν παρόντες. Συνολικά, στη συνάντηση συμμετείχαν 25 άτομα. Τις επόμενες εβδομάδες, οι συνομιλίες θα συνεχιστούν σε μικρότερους γύρους. Συνολικά, ήταν μια πολύ επιτυχημένη συνάντηση.

Εργαστήριο KI στο Warnemuende για την HSW 05-2022

Οι εργασίες για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης είναι μία από τις βασικές πτυχές εργασίας στο έργο. Για τις δραστηριότητες που αξιολογήθηκαν στο AP4, πραγματοποιήθηκε εργαστήριο στις 19 Μαΐου 2022 υπό την ηγεσία του DLR Neustrelitz. Για το σκοπό αυτό, όλοι οι εταίροι και τα άτομα που συμμετέχουν ενεργά στην ανάπτυξη συναντήθηκαν στο Warnemünde. Μετά την παρουσίαση των επιμέρους τμημάτων τεχνητής νοημοσύνης, συζητήθηκαν στρατηγικές για εφαρμογή. Εξετάστηκαν επίσης οι διασυνδέσεις με τους διαδηλωτές και προέκυψαν περαιτέρω βήματα εργασίας από αυτό. Έγινε φανερό ότι οι στόχοι που έχουν τεθεί είναι πολύ φιλόδοξοι, αλλά ταυτόχρονα φαίνονται εφικτοί. Μετά από επτά ώρες εντατικής συζήτησης, το εργαστήριο κηρύχθηκε επιτυχώς ολοκληρωμένο.

2η ετήσια συνάντηση 2022 από τις 16 έως τις 17 Νοεμβρίου στο Ρόστοκ και τη Warnemünde

Από τις 16 έως τις 17 Νοεμβρίου, η δεύτερη ετήσια συνάντηση LEAS για το 2022 πραγματοποιήθηκε στο Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών Wismar με την πανεπιστημιούπολη του στο Rostock-Warnemünde. Η ατζέντα για τις δύο ημέρες περιλάμβανε εργαστήρια και παρουσιάσεις από μέλη του έργου και εταίρους του έργου, καθώς και μια βραδινή εκδήλωση που διοργανώθηκε από το FleetMon στο Radisson Blu Hotel στο Ρόστοκ.

Με θέμα "Εξελίξεις στο VDES ως συνέχεια του προτύπου AIS και S100 / S200 για εξαιρετικά αυτοματοποιημένα ή αυτόνομα σκάφη", ο Carsten Hilgenfeld (Επικεφαλής έρευνας και ανάπτυξης FleetMon) παρουσίασε την ανάπτυξη του "Full Web Based VTS (Υπηρεσία Κυκλοφορίας Πλοίων)" του FleetMon για τη Ναυτιλιακή Αρχή της Ζανζιβάρης. Ο Michael Bergmann (Εκτελεστικός Σύμβουλος της BM Bergmann-Marine) συνέχισε μιλώντας για το ρυθμιστικό καθεστώς του VDES (VHF Data Exchange System) και τις επιπτώσεις στην αγορά AIS και ο Sebastian Belz (Γενικός Γραμματέας στην Ευρωπαϊκή Πλατφόρμα Επιστημών Μεταφορών, Ίδρυμα EPTS) έκλεισε το εργαστήριο με την παρουσίασή του στο Διεθνές Συνέδριο VTS με την υποστήριξη της Ευρωπαϊκής Πλατφόρμας Επιστημών Μεταφορών το 2024.

Για τους συμμετέχοντες στο έργο και τους ενδιαφερόμενους συμμετέχοντες από τον κλάδο, η βραδιά ήταν μια εξαιρετική ευκαιρία να γνωριστούν προσωπικά και να ανταλλάξουν πληροφορίες σχετικά με τις τρέχουσες εξελίξεις των νέων προτύπων VDES.

Ιστολόγιο & Δημοσιεύσεις

Δελτίο Τύπου 02-2022

Υποστηρίζεται από το EmbedPress

Πίνακας περιεχομένων

Συντονιστής Έργου

Φράουνχοφερ FKIE

Ινστιτούτο Επικοινωνίας, Επεξεργασίας πληροφοριών και Εργονομίας

Εταίρος του έργου

JAKOTA Συστήματα Κρουαζιέρας GmbH

FleetMon | Παρακολουθώντας τις επτά θάλασσες

Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML
Φράουνχοφερ ΧΜΛ

Κέντρο Ναυτιλιακής Εφοδιαστικής

Deutsches Zentrum für Luft und Raumfahrt
ΔLR - ΚΝ

Ινστιτούτο Επικοινωνιών και Πλοήγησης

Deutsches Zentrum für Luft und Raumfahrt
ΔΛ - ΜΙ

Ινστιτούτο Προστασίας Θαλάσσιων Υποδομών

Χοχσούλε Βίσμαρ
HSW - Πανεπιστήμιο του Βίσμαρ

Τμήμα Ναυτιλιακών Σπουδών, Μηχανικών Συστημάτων και Logistics

Μπέργκμαν Μάριν
BM - Μπέργκμαν Μάριν

Ναυτιλιακοί σύμβουλοι και σύμβουλοι

Γερμανός συνεργάτης

ΒΜΔΒ

Ομοσπονδιακό Υπουργείο Ψηφιακής Πολιτικής και Μεταφορών της Γερμανίας

Verband deutscher Reeder
ΚΕΚ

Γερμανική Ένωση Εφοπλιστών

IBM Γερμανίας

Ανάπτυξη AI και ναυτιλιακή ανάλυση

IN - καινοτόμος πλοήγηση GmbH
IN - καινοτόμος πλοήγηση

καινοτόμος πλοήγηση GmbH

ΔΥΤ.
ΔΣΑ

Weser-Jade-Nordsee, Αρχή Πλωτών Οδών και Ναυτιλίας της Ομοσπονδιακής Δημοκρατίας της Γερμανίας

ΥΓ.

Γενική Διεύθυνση Πλωτών Οδών και Ναυτιλίας

Εταίρος διεθνούς συνεργασίας

Ε.Δ.Σ.Α.
| NSRI ΖΑ

Εθνικό Ινστιτούτο Θαλάσσιας Διάσωσης

ΖΣΠ
| ΖΜΑ ΤΖ

Ναυτική Αρχή της Ζανζιβάρης

Πουέρτο Μπαΐα Μπλάνκα | ΑΡΓ

Λειτουργία λιμανιού

| ανάλυσης SANBORN Η.Π.Α

Μια εταιρεία θαλάσσιας επιτήρησης

Πάροχος Εξοπλισμού

ΤΖΟΥΛΙΟΥΣ Ναυτικ GmbH

βοηθήματα ναυσιπλοΐας, σημαντήρες, θαλάσσιοι φανοί και συστήματα μανδάλωσης

Bundesministerium für Bildung und Forschung
Χρηματοδοτήθηκε από

BMBF - Ομοσπονδιακό Υπουργείο Παιδείας και Έρευνας

Πλαίσιο Έργου

Ερευνητικό πρόγραμμα για την πολιτική ασφάλεια

Υποστηρικτής

Καινοτομία VDI/VDE + Τεχνικός

Επίσημο Προφίλ Έργου

Διάρκεια Έργου

Ιαν 2022 – Ντεζ 2024

Όγκος Χρηματοδότησης

3.800.000 Ευρώ

Επικοινωνήστε με τον Συντονιστή του Έργου

Επικοινωνήστε στο FleetMon

Λογότυπο έργου (.png, διαφανές)

Μοιραστείτε αυτό το έργο