Μενού
Ακολουθήστε μας στο
  • Έρευνα: Μηχανική Μάθηση

Μηχανική Μάθηση

LEAS – υποστήριξη αποφάσεων από την ξηρά για καταστάσεις κυκλοφορίας με εξαιρετικά αυτοματοποιημένα ή αυτόνομα σκάφη που χρησιμοποιούν AI.

Το έργο αυτό αποσκοπεί στην αύξηση της ασφάλειας στη θάλασσα και έχει σχεδιαστεί στον τομέα της έρευνας για την ασφάλεια. Μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, το Κέντρο Εξυπηρέτησης Κυκλοφορίας Πλοίων (VTS), το Κέντρο Επιχειρήσεων Στόλου (FOC) και το Κέντρο Συντονισμού Σκαφών (VCC) θα προετοιμαστούν τεχνολογικά για την εμφάνιση εξαιρετικά αυτοματοποιημένων σκαφών. Αναπτύσσονται έννοιες για την οπτικοποίηση αυτών των πληροφοριών στη διεπαφή ανθρώπου-μηχανής (HMI).

Διαβάστε περισσότερα »
Μηχανική Μάθηση

Μελέτη περίπτωσης – Πρόβλεψη ΕΟΤ εσωτερικών σκαφών με προγνωστική ανάλυση

Το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Βερολίνου διεξήγαγε μια μελέτη περίπτωσης σε συνεργασία με το ερευνητικό πρόγραμμα SELECT. Οι μαθητές ανέλαβαν να αναπτύξουν έναν πίνακα πρόβλεψης χρόνου άφιξης για σκάφη εσωτερικής ναυσιπλοΐας χρησιμοποιώντας δεδομένα AIS που παρέχονται από FleetMon.

Διαβάστε περισσότερα »
Εκπομπή

MAREMIS – Υπολογισμός της ατμοσφαιρικής ρύπανσης που εκπέμπεται από τα πλοία και της διασποράς της με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.

Πρόκειται για ένα διεθνές κοινό έργο μεταξύ Σιγκαπούρης και Γερμανίας. Σε αυτό το έργο, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται για τη διερεύνηση της εξάπλωσης ρύπων από πλοία στα λιμάνια. Τα αποτελέσματα θα χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη προτάσεων σχετικά με τον τρόπο βελτίωσης της ποιότητας του αέρα στις πόλεις κοντά στα λιμάνια. Το έργο υποστηρίζεται, μεταξύ άλλων, από τα υπουργεία Μεταφορών των πόλεων και των πολιτειών καθώς και από τις λιμενικές αρχές.

Διαβάστε περισσότερα »
Μηχανική Μάθηση

Εμπορικός δείκτης του Κιέλου

FleetMon υποστήριξε το Ινστιτούτο Παγκόσμιας Οικονομίας (IfW Kiel) με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο της παγκόσμιας ναυτιλίας εμπορευματοκιβωτίων για τη δημιουργία ενός κορυφαίου δείκτη για το διεθνές εμπόριο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Διαβάστε περισσότερα »
Μηχανική Μάθηση

Επεκτάσιμη μηχανική εκμάθηση εντός βάσης δεδομένων για την πρόβλεψη δρομολογίων από λιμάνι σε λιμάνι

Συγγραφείς: Dennis Marten, Carsten Hilgenfeld, Andreas Heuer Περίληψη: Η σωστή πρόβλεψη των επόμενων διαδρομών από λιμένα σε λιμάνι διαδραματίζει αναπόσπαστο ρόλο στη θαλάσσια εφοδιαστική και ως εκ τούτου είναι απαραίτητη

Διαβάστε περισσότερα »
Μηχανική Μάθηση

PRESEA – Πρόβλεψη κυκλοφορίας με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης για την αύξηση της ασφάλειας στη θάλασσα

Ο στόχος του PRESEA είναι η ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου λογισμικού για ακριβή πρόβλεψη και αναπαράσταση της πραγματικής θαλάσσιας κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο σε ορισμένες περιοχές της Βόρειας και της Βαλτικής Θάλασσας για έως και 14 ημέρες στο μέλλον.

Διαβάστε περισσότερα »

Ενδιαφέρεστε για τα έργα μας;

FleetMon συμμετέχει σε μια ποικιλία ερευνητικών και αναπτυξιακών έργων. Μάθετε περισσότερα για τα πιο πρόσφατα έργα μας.