Μενού
Ακολουθήστε μας στο
  • Έρευνα: Δίκτυο Δρομολόγησης

Μηχανική Μάθηση

Μελέτη περίπτωσης – Πρόβλεψη ΕΟΤ εσωτερικών σκαφών με προγνωστική ανάλυση

Το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Βερολίνου διεξήγαγε μια μελέτη περίπτωσης σε συνεργασία με το ερευνητικό πρόγραμμα SELECT. Οι μαθητές ανέλαβαν να αναπτύξουν έναν πίνακα πρόβλεψης χρόνου άφιξης για σκάφη εσωτερικής ναυσιπλοΐας χρησιμοποιώντας δεδομένα AIS που παρέχονται από FleetMon.

Διαβάστε περισσότερα »
Μηχανική Μάθηση

Επεκτάσιμη μηχανική εκμάθηση εντός βάσης δεδομένων για την πρόβλεψη δρομολογίων από λιμάνι σε λιμάνι

Συγγραφείς: Dennis Marten, Carsten Hilgenfeld, Andreas Heuer Περίληψη: Η σωστή πρόβλεψη των επόμενων διαδρομών από λιμένα σε λιμάνι διαδραματίζει αναπόσπαστο ρόλο στη θαλάσσια εφοδιαστική και ως εκ τούτου είναι απαραίτητη

Διαβάστε περισσότερα »
Δίκτυο δρομολόγησης

Πώς μια πρόβλεψη θαλάσσιας κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο βοηθά στην οργάνωση και τη βελτιστοποίηση της ροής των θαλάσσιων εμπορευμάτων

Συγγραφέας: Dana Meißner Περίληψη: Στο πλαίσιο του ερευνητικού έργου PRESEA, το οποίο ξεκίνησε το καλοκαίρι του 2019, πρόκειται να εφαρμοστεί μια εφαρμογή πρόβλεψης θαλάσσιας κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο

Διαβάστε περισσότερα »
Δίκτυο δρομολόγησης

Δημιουργία κόμβου σε γράφημα δρομολόγησης που βασίζεται σε AIS για βελτιωμένη εκτιμώμενη ώρα άφιξης. (Μεγάλο) Πρόκληση δεδομένων: χρήση AIS για τη δημιουργία γραφήματος δρομολόγησης

Συγγραφείς: Κάρστεν Χίλγκενφελντ, Νίνα Βοϊντάνι, Φρανκ Χέιμαν, Εβαμαριέ Βίσνερ, Μπεττίνα Κούτσερα, Κρις Μπούνγκερ Περίληψη: Για τη διεθνή ανταλλαγή αγαθών, ένας ακριβής εκτιμώμενος χρόνος

Διαβάστε περισσότερα »
Μηχανική Μάθηση

PRESEA – Πρόβλεψη κυκλοφορίας με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης για την αύξηση της ασφάλειας στη θάλασσα

Ο στόχος του PRESEA είναι η ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου λογισμικού για ακριβή πρόβλεψη και αναπαράσταση της πραγματικής θαλάσσιας κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο σε ορισμένες περιοχές της Βόρειας και της Βαλτικής Θάλασσας για έως και 14 ημέρες στο μέλλον.

Διαβάστε περισσότερα »
Δίκτυο δρομολόγησης

ΓΟΡΓΟΝΑΔΑ – Γράφημα Θαλάσσιας Δρομολόγησης βασισμένο σε Δεδομένα AIS

Στο έργο MERMAID, αναπτύσσεται μια μέθοδος δρομολόγησης πλοίων και ακριβούς υπολογισμού της ETA (Εκτιμώμενη Ώρα Άφιξης) των πλοίων. Το αποτέλεσμα θα είναι μια ενότητα η οποία, με βάση τα δεδομένα AIS, είναι σε θέση να αντλήσει ένα δρομολογήσιμο μοντέλο edge-node της θαλάσσιας κυκλοφορίας.

Διαβάστε περισσότερα »

Ενδιαφέρεστε για τα έργα μας;

FleetMon συμμετέχει σε μια ποικιλία ερευνητικών και αναπτυξιακών έργων. Μάθετε περισσότερα για τα πιο πρόσφατα έργα μας.