FleetMon παρείχε δεδομένα AIS στην ενδοχώρα για το έργο SELECT του TU Berlin. Αυτό το άρθρο, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Internationales Verkehrswesen, παρουσιάζει πώς οι προβλέψεις χρόνου άφιξης βάσει δεδομένων μπορούν να αυξήσουν την αξιοπιστία των εσωτερικών πλωτών μεταφορών.
Η αξιολόγηση της κατάστασης της (θαλάσσιας) κυκλοφορίας απαιτεί άρτια κατάρτιση και επαγγελματική πείρα. Οι αποφάσεις μπορούν να ληφθούν με βάση αυτή την εκπαίδευση και εμπειρία. Τα (μερικώς) αυτόνομα πλοία πρέπει να εκπαιδεύονται ή να απαιτούν γενικευμένους αλγόριθμους για να αντιδρούν κατάλληλα σε οποιαδήποτε κατάσταση. Ο στόχος είναι τα σκάφη να είναι σε θέση να καθορίσουν την τεχνική απόσταση ελιγμών και την απαιτούμενη προσωπική αντιληπτή απόσταση ασφαλείας.
Το έργο αυτό αποσκοπεί στην αύξηση της ασφάλειας στη θάλασσα και έχει σχεδιαστεί στον τομέα της έρευνας για την ασφάλεια. Μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, το Κέντρο Εξυπηρέτησης Κυκλοφορίας Πλοίων (VTS), το Κέντρο Επιχειρήσεων Στόλου (FOC) και το Κέντρο Συντονισμού Σκαφών (VCC) θα προετοιμαστούν τεχνολογικά για την εμφάνιση εξαιρετικά αυτοματοποιημένων σκαφών. Αναπτύσσονται έννοιες για την οπτικοποίηση αυτών των πληροφοριών στη διεπαφή ανθρώπου-μηχανής (HMI).
Αναπτύσσεται μια μέθοδος για τις θαλάσσιες περιοχές και τα λιμάνια για τον προσδιορισμό του αριθμού των ατόμων στη θάλασσα. Για το σκοπό αυτό, πληροφορίες από το FleetMon οι βάσεις δεδομένων πλοίων και η κοινότητα ομαδοποιούνται. Ο αριθμός των ατόμων σε μια θαλάσσια περιοχή είναι απαραίτητος για την παροχή επαρκών πόρων θαλάσσιας διάσωσης.
Στο έργο, αναπτύσσεται μια μέθοδος για τον εντοπισμό παρ' ολίγον ατυχημάτων πλοίων. Για το σκοπό αυτό θα εξεταστούν τα τεχνικά όρια των πλοίων αλλά και ο χώρος προσωπικής ασφάλειας των αξιωματικών του ναυτικού. Αυτά μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη νέων κατευθυντήριων γραμμών για τις λειτουργίες των σκαφών.
FleetMon συμμετέχει σε μια ποικιλία ερευνητικών και αναπτυξιακών έργων. Μάθετε περισσότερα για τα πιο πρόσφατα έργα μας.
