Proyectos
Participamos en diversos proyectos de investigación y desarrollo. FleetMon ha actuado como proveedor de datos para varios proyectos de investigación financiados por prestigiosas universidades e institutos académicos de todo el mundo. Además, llevamos a cabo investigaciones por nuestra cuenta o nos asociamos con otras empresas e instituciones marítimas para buscar la innovación. En función del ámbito de estudio, incluso concedemos a los estudiantes acceso gratuito a nuestros productos y servicios. Lea la gama de nuestros proyectos para saber más.
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Tipos de proyectos
Áreas de investigación
LEAS: apoyo a la toma de decisiones en tierra para situaciones de tráfico con buques altamente automatizados o autónomos mediante IA.
Este proyecto tiene como objetivo aumentar la seguridad marítima y está diseñado en el ámbito de la investigación sobre seguridad. Mediante el uso de inteligencia artificial, el Centro de Servicios de Tráfico de Buques (VTS), el Centro de Operaciones de Flota (FOC) y el Centro de Coordinación de Buques (VCC) estarán tecnológicamente preparados para la aparición de buques altamente automatizados. Se están desarrollando conceptos para visualizar esta información en la interfaz hombre-máquina (HMI).
Estudio de caso - Previsión de la hora de llegada de los buques de navegación interior con análisis predictivos
La Universidad Técnica de Berlín realizó un estudio de caso en colaboración con el proyecto de investigación SELECT. A los estudiantes se les encomendó la tarea de desarrollar un cuadro de mando de predicción de la hora de llegada de los buques de navegación interior utilizando los datos AIS proporcionados por FleetMon.
MAREMIS - Cálculo basado en IA de la contaminación atmosférica emitida por los buques y su dispersión.
Se trata de un proyecto internacional conjunto entre Singapur y Alemania. En este proyecto se utiliza la tecnología de la inteligencia artificial para investigar la propagación de contaminantes de los barcos en los puertos. Los resultados se utilizarán para elaborar sugerencias sobre cómo mejorar la calidad del aire en las ciudades cercanas a los puertos. El proyecto cuenta con el apoyo, entre otros, de los ministerios de transporte de las ciudades y estados, así como de las autoridades portuarias.
Indicador comercial de Kiel
FleetMon apoyó al Instituto de Economía Mundial (IfW Kiel) con datos en tiempo real del transporte marítimo mundial de contenedores para crear un indicador principal del comercio internacional basado en la IA.
SEAPEOPLE - Determinar el número de personas en el mar
Se está desarrollando un método para las zonas marítimas y los puertos para determinar el número de personas en el mar. Para ello, se agrupa la información de las bases de datos de buques de FleetMon y de la comunidad. El número de personas en una zona marítima es esencial para disponer de suficientes recursos de salvamento marítimo.
CADMUSS - Método de evitación de colisiones utilizado por los buques y la costa
En el proyecto se está desarrollando un método para identificar los cuasi accidentes de los buques. Para ello se examinarán los límites técnicos de los buques, pero también el ámbito de la seguridad personal de los oficiales náuticos. A partir de ahí se podrán elaborar nuevas directrices para las operaciones de los buques.
EmissionSEA - Extrapolación de las emisiones de los buques
Los objetivos climáticos globales, las normativas más estrictas sobre emisiones y el comercio de derechos de emisión obligan a validar los datos de emisiones notificados. En un modelo muy complejo, concretamente uno que incluye los buques individuales y su equipamiento técnico, las emisiones calculadas tienen en cuenta las condiciones meteorológicas.
"Flaschenpost" - Proyecto de documental alemán
En 2019, un equipo de productores y activistas medioambientales alemanes recurrió a FleetMon para obtener apoyo. Para producir un documental sobre la posibilidad de que los flujos de basura marina del océano Ártico se originen en lugares lejanos como Alemania, patrocinamos el envío de varios rastreadores por satélite con GPS.
PRESEA - Previsión de tráfico con ayuda de la IA para aumentar la seguridad marítima
El objetivo de PRESEA es el desarrollo de un prototipo de software para la predicción y representación exacta, en tiempo real, del tráfico marítimo real en determinadas zonas de los mares del Norte y del Báltico hasta 14 días en el futuro.
MERMAID - Gráfico de rutas marítimas basado en datos AIS
En el proyecto MERMAID se está desarrollando un método para el encaminamiento de buques y el cálculo preciso de la hora estimada de llegada (ETA) de los mismos. El resultado será un módulo que, a partir de los datos del AIS, es capaz de derivar un modelo de nodo de borde ruteable del tráfico marítimo.
Socios de investigación
FleetMon mantiene relaciones de investigación a largo plazo con empresas e institutos de todo el mundo. Vea nuestra galería de socios de investigación.
Socios académicos
Todos los meses recibimos numerosas solicitudes de datos de universidades e institutos para que nos proporcionen datos del AIS para estudios de investigación. Vea una colección de universidades a las que hemos prestado apoyo en nuestra Galería de Socios Académicos.
¿Está interesado en nuestras publicaciones?
Aquí encontrará una recopilación de los últimos trabajos y publicaciones científicas realizados con las fuentes de datos de FleetMon .