Indicador comercial de Kiel
Kiel Trade Indicator - Predicción del comercio mundial con inteligencia artificial
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Sobre el proyecto
El Instituto Económico Mundial de Kiel ha creado un indicador adelantado del comercio internacional basado en la IA basado en datos en tiempo real del transporte marítimo mundial de contenedores. Sobre la base de hasta 250.000 puntos de datos recogidos de forma continua, de hasta 200.000 datos de posición y hasta 50.000 datos adicionales sobre entradas y salidas, proporcionados por FleetMon, los científicos de Kiel ofrecen un seguimiento continuo de las importaciones y exportaciones de las mayores economías China, Europa y Estados Unidos.
El Indicador Comercial de Kiel calcula los flujos comerciales (importaciones y exportaciones) de 75 países del mundo, la UE y el comercio mundial en su conjunto. La base es la evaluación de los datos de los movimientos de los barcos en tiempo real. Un algoritmo programado en el IfW Kiel lo evalúa con ayuda de la inteligencia artificial y traduce los movimientos de barcos en valores nominales de crecimiento ajustados estacionalmente en comparación con el mes anterior.
La evaluación tiene lugar dos veces al mes. Alrededor del día 20 (con comunicado de prensa) para el mes actual y el siguiente, y alrededor del día 3 (sin comunicado de prensa) para el mes anterior y el actual.
Se registran los buques que llegan y salen de 500 puertos de todo el mundo. Además, se analizan los movimientos de buques en 100 regiones marítimas y se mide la utilización efectiva de la capacidad de los portacontenedores en función del calado. Mediante el uso de correlaciones entre países y puertos, se pueden hacer previsiones, incluso para los países que no tienen un puerto de aguas profundas.
El indicador de comercio de Kiel está disponible mucho antes que los anteriores indicadores adelantados de comercio. Es mucho más completo, se basa en una base de datos excepcionalmente amplia con la ayuda de big data y muestra un error estadístico comparativamente bajo. El algoritmo del Kiel Trade Indicator aprende con la creciente disponibilidad de datos (machine learning), de modo que la calidad del pronóstico mejora con el tiempo.