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SEAPEOPLE - Determinar el número de personas en el mar

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Sobre el proyecto

Los cruceros y los buques mercantes trasladan a muchos miles de pasajeros a través de los océanos. Tener una visión general de los flujos de personas que cruzan las fronteras nacionales a través de los océanos no sólo es interesante en situaciones de peligro, como la actual epidemia de gripe. Mientras que en el caso de los cruceros es fácil calcular cuántos pasajeros hay a bordo de un buque, es un reto hacer un seguimiento de las personas que forman parte de la tripulación de los buques mercantes. En la actualidad, no existe ninguna herramienta o aplicación para ello. Sólo las autoridades portuarias en cuyo puerto está atracado el buque reciben un informe. Una información estructurada prepararía mejor a las autoridades para tomar medidas en tierra con la debida antelación, de modo que se pueda abastecer a las personas o desviar los buques a otros puertos.

Objetivo del proyecto

El objetivo de SEAPEOPLE es desarrollar una aplicación dentro de un contenedor de aplicaciones que determine el número y la distribución espacial de las personas en el mar en todo el mundo, independientemente del tipo de barco.

Esto permite a las autoridades o a los proveedores de servicios planificar con antelación las capacidades de suministro en caso de crisis. Esta representación también puede ser la base de modelos empresariales innovadores en el transporte marítimo regular, por ejemplo, para la planificación eficaz de las cadenas logísticas. El número de personas también se determina para los buques en los puertos. Por lo tanto, la aplicación también será importante para el turismo en las cercanías de los puertos debido a la mejor planificación.

Aplicación

El conocimiento del número y tipo de buques activos se obtendrá mediante la evaluación de los "datos del Sistema de Identificación Automática (AIS)" que es obligatorio para todos los buques. Estos datos son accesibles a través de la red global AIS propia de FleetMon. Los datos deben ser filtrados, estructurados y procesados para ser utilizados en la aplicación prevista. El flujo de personas se visualiza vinculando los datos AIS con la información de los buques procedente de las propias bases de datos de la empresa y de fuentes de datos externas que deben investigarse. Para ello se utilizan algoritmos de big data.

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Coordinador de proyectos

JCS | FleetMon
JAKOTA Cruise Systems GmbH

FleetMon | Seguimiento de los siete mares

Socio del proyecto

Asociados

MARSIG mbH

Consultor de transporte marítimo

Ministerio Federal de Transporte e Infraestructuras Digitales
Financiado por

BMVI - Ministerio Federal de Transportes e Infraestructuras Digitales

Movilidad 4.0
Marco del proyecto

mFUND - Investigación sobre movilidad y aplicaciones basadas en datos

TÜV-Rheinland Projektträger
Promotor

TÜV Rheinland

Duración del proyecto

Feb 2021 - Jul 2022

Volumen de financiación

100.000 euros

Persona de contacto

Logotipo del proyecto (.png, transparente)

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