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Generación de un nodo en un gráfico de enrutamiento basado en AIS para mejorar la hora de llegada. Desafío de (Big) Data: uso de AIS para generar un gráfico de enrutamiento.

Autores: Carsten Hilgenfeld, Nina Vojdani, Frank Heymann, Evamarie Wiessner, Bettina Kutschera, Chris Bünger

Resumen: Para el intercambio internacional de mercancías, es de gran importancia una hora de llegada estimada exacta (ETA), especialmente en caso de retrasos. Utilizando los datos globales del sistema de identificación automática (AIS) se genera un nodo de red. La suma de estos nodos y sus conexiones forman un gráfico de enrutamiento. Como ejemplo, con un nodo de un total de más de 100.000 nodos se describe cómo se asigna a este punto la eslora máxima del buque y el calado.

El trabajo ha sido publicado en el nº 36 (2019): Journal of Management and Finacial Sciences. 

Acerca de FleetMon

FleetMon es la empresa de datos líder en el mundo en el campo del seguimiento de buques. Proporcionamos soluciones de datos basados en AIS desde nuestra propia y extensa red mundial de receptores AIS. Miles de estaciones de antena envían 5.000 señales por segundo a nuestra base de datos, y algunas de las empresas más conocidas y con mejores resultados del mundo utilizan las soluciones de datos de FleetMon. Nuestra misión es hacer que el transporte marítimo sea más transparente y eficiente. Para lograrlo, supervisamos las flotas del mundo y creamos datos relevantes y procesables ampliamente accesibles. Fundada en 2007, FleetMon es una empresa privada con sede en Rostock, Alemania.