Projets
Nous participons à divers projets de recherche et de développement. FleetMon a joué le rôle de fournisseur de données pour plusieurs projets de recherche financés par des universités et des instituts universitaires prestigieux du monde entier. En outre, nous menons nos propres recherches ou nous nous associons à d'autres entreprises et institutions maritimes dans un souci d'innovation. En fonction de la portée de l'étude, nous accordons même aux étudiants un accès gratuit à nos produits et services. Veuillez consulter l'éventail de nos projets pour en savoir plus.
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Types de projets
Domaines de recherche
LEAS - aide à la décision à terre pour les situations de trafic avec des navires hautement automatisés ou autonomes en utilisant l'IA.
Ce projet vise à accroître la sécurité maritime et est conçu dans le domaine de la recherche sur la sécurité. Grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, le Vessel Traffic Service Center (VTS), le Fleet Operation Center (FOC) et le Vessel Coordination Center (VCC) seront technologiquement préparés à l'apparition de navires hautement automatisés. Des concepts sont en cours d'élaboration pour visualiser ces informations dans l'interface homme-machine (IHM).
Étude de cas - Prévision de l'heure d'arrivée des bateaux de navigation intérieure grâce à l'analyse prédictive
L'Université technique de Berlin a réalisé une étude de cas en collaboration avec le projet de recherche SELECT. Les étudiants avaient pour tâche de développer un tableau de bord de prédiction de l'heure d'arrivée pour les bateaux de navigation intérieure en utilisant les données AIS fournies par FleetMon.
MAREMIS - Calcul basé sur l'IA de la pollution atmosphérique émise par les navires et de sa dispersion.
Il s'agit d'un projet international conjoint entre Singapour et l'Allemagne. Dans ce projet, la technologie de l'intelligence artificielle est utilisée pour étudier la propagation des polluants provenant des navires dans les ports. Les résultats seront utilisés pour formuler des suggestions sur la manière d'améliorer la qualité de l'air dans les villes proches des ports. Le projet est soutenu, entre autres, par les ministères des transports des villes et des États ainsi que par les autorités portuaires.
Indicateur commercial de Kiel
FleetMon a soutenu l'Institut d'économie mondiale (IfW Kiel) en lui fournissant des données en temps réel sur le transport maritime mondial par conteneurs afin de créer un indicateur avancé du commerce international basé sur l'IA.
SEAPEOPLE - Déterminer le nombre de personnes en mer
Une méthode est en cours d'élaboration pour les zones maritimes et les ports afin de déterminer le nombre de personnes en mer. À cette fin, les informations provenant des bases de données de navires et de la communauté FleetMon sont regroupées. Le nombre de personnes dans une zone maritime est essentiel pour la mise à disposition de ressources de sauvetage maritime suffisantes.
CADMUSS - Méthode du domaine d'évitement des collisions utilisée par les navires et à terre
Dans le cadre de ce projet, une méthode est développée pour identifier les quasi-accidents de navires. À cette fin, les limites techniques des navires mais aussi le domaine de la sécurité personnelle des officiers nautiques seront examinés. Ces données pourront ensuite être utilisées pour l'élaboration de nouvelles directives relatives à l'exploitation des navires.
EmissionSEA - Extrapolation des émissions des navires
Les objectifs climatiques mondiaux, les réglementations plus strictes en matière d'émissions et les échanges de droits d'émission signifient que les données sur les émissions communiquées doivent être validées. Dans un modèle très complexe, notamment un modèle qui inclut les navires individuels et leurs équipements techniques, les émissions calculées tiennent compte des conditions météorologiques.
"Flaschenpost" - Projet documentaire allemand
En 2019, une équipe de producteurs et de militants écologistes allemands s'est tournée vers FleetMon pour obtenir un soutien. Pour produire un film documentaire sur la possibilité que les flux de déchets marins de l'océan Arctique proviennent de lieux lointains comme l'Allemagne, nous avons parrainé plusieurs traqueurs GPS par satellite qui ont été envoyés en voyage.
PRESEA - Des prévisions de trafic assistées par l'IA pour renforcer la sécurité maritime
L'objectif de PRESEA est le développement d'un prototype de logiciel pour la prédiction et la représentation exactes et en temps réel du trafic maritime réel dans certaines zones de la mer du Nord et de la mer Baltique, jusqu'à 14 jours dans le futur.
MERMAID - Graphique de routage maritime basé sur les données AIS
Dans le cadre du projet MERMAID, une méthode de routage des navires et de calcul précis de l'ETA (Estimated Time of Arrival) des navires est en cours de développement. Le résultat sera un module qui, sur la base des données AIS, est capable de dériver un modèle de trafic maritime routable de type edge-node.
Partenaires de recherche
FleetMon entretient des relations de recherche à long terme avec des entreprises et des instituts du monde entier. Voir notre galerie de partenaires de recherche.
Partenaires académiques
Chaque mois, nous recevons de nombreuses demandes d'universités et d'instituts souhaitant fournir des données AIS pour des études de recherche. Consultez une collection d'universités que nous avons soutenues dans notre Galerie des partenaires académiques.
Nos publications vous intéressent ?
Veuillez trouver une collection des derniers articles et publications scientifiques réalisés avec les sources de données FleetMon .