Indicateur commercial de Kiel
Indicateur commercial Kiel - Prédire le commerce mondial grâce à l'intelligence artificielle
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A propos du projet
L'Institut du monde économique de Kiel a créé un indicateur avancé du commerce international basé sur l'IA basé sur des données en temps réel provenant du transport maritime mondial par conteneurs. Sur la base de 250 000 points de données collectés en continu, dont 200 000 données de position et 50 000 données supplémentaires sur les entrées et les sorties, fournies par FleetMon, les scientifiques de Kiel proposent un suivi continu des importations et des exportations des plus grandes économies - Chine, Europe et États-Unis.
L'indicateur commercial de Kiel estime les flux commerciaux (importations et exportations) pour 75 pays du monde, l'UE et le commerce mondial dans son ensemble. La base est l'évaluation des données sur les mouvements des navires en temps réel. Un algorithme programmé à l'IfW Kiel évalue ces données à l'aide de l'intelligence artificielle et traduit les mouvements des navires en valeurs nominales, corrigées des variations saisonnières, par rapport au mois précédent.
L'évaluation a lieu deux fois par mois. Vers le 20 (avec communiqué de presse) pour le mois en cours et le mois suivant et vers le 3 (sans communiqué de presse) pour le mois précédent et le mois en cours.
Les arrivées et départs de navires sont enregistrés pour 500 ports dans le monde. En outre, les mouvements de navires dans 100 régions maritimes sont analysés et l'utilisation effective de la capacité des porte-conteneurs est mesurée en fonction du tirant d'eau. En utilisant les corrélations pays-port, des prévisions peuvent être faites, même pour les pays qui n'ont pas de port en eau profonde.
L'indicateur commercial de Kiel est disponible bien plus tôt que les précédents indicateurs avancés du commerce. Il est beaucoup plus complet, s'appuie sur une base de données unique et étendue grâce au big data, et présente une erreur statistique comparativement faible. L'algorithme de l'indicateur Kiel Trade apprend au fur et à mesure de la disponibilité des données (apprentissage automatique), de sorte que la qualité des prévisions s'améliore au fil du temps.