Penelitian &Pengembangan di FleetMon
Mendorong Inovasi Maritim dengan Teknologi Cerdas dan Pikiran Ambisius
Pendekatan penelitian kami di FleetMon didasarkan pada dua tujuan yang berbeda. Pertama-tama, kami ingin berperan aktif dalam membentuk masa depan industri maritim. Oleh karena itu, kami mengajukan pertanyaan yang menantang dan menyelidiki metode inovatif. Kami mendukung para peneliti dan inovator dengan menawarkan akses ke FleetMon API Suite dan Arsip Data AIS kami yang luas dengan posisi kapal historis dan data panggilan pelabuhan. Menggabungkan sumber daya tersebut dengan pengetahuan yang berbeda dari para insinyur kami dan jaringan maritim yang kami kembangkan dari waktu ke waktu memberdayakan kami untuk mengembangkan aplikasi inovatif untuk domain maritim.
Untuk berkontribusi pada masa depan pengiriman yang lebih hijau dan lebih aman, kami berkolaborasi dengan banyak institut dan universitas terkenal di seluruh dunia. Sejak FleetMon didirikan pada tahun 2010, lebih dari 120 lembaga penelitian dan universitas menghubungi kami untuk mencari dukungan. Keterlibatan kami berkisar dari pengiriman data satu kali ke siswa atau institut, melakukan studi lapangan, hingga mengelola proyek penelitian besar yang didanai.
Di sisi lain, pendekatan penelitian kami berorientasi pada pelanggan. Misi kami adalah untuk mendukung pelanggan kami dari industri maritim untuk mengatasi tantangan maritim mereka dengan lebih baik. Untuk alasan ini, kami berkolaborasi dengan berbagai mitra, misalnya, lembaga penelitian nasional dan internasional, universitas, perusahaan pelayaran, pemain global industri logistik, konsultan, dan kelompok kepentingan maritim. Jaringan maritim kami membantu kami memahami kebutuhan dan kesenjangan permintaan para pemangku kepentingan. Kami melakukan penelitian dan pengembangan untuk meningkatkan produk kami sesuai dengan kebutuhan pelanggan.
Katakan saja, kami menggabungkan teknologi cerdas, pikiran kreatif, dan pendekatan yang berfokus pada klien untuk mendorong inovasi maritim.
Informasi Kunci
Bidang Penelitian
FleetMon Postingan Blog
Memerlukan Data AIS untuk Proyek Anda?
Silakan hubungi kami untuk mendiskusikan yang mana FleetMon Penawaran akan mendukung proyek penelitian atau studi akademis Anda dengan cara terbaik dan efisien.
Proyek Terbaru
LEAS – dukungan keputusan sisi pantai untuk situasi lalu lintas dengan kapal yang sangat otomatis atau otonom menggunakan AI.
Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan keselamatan maritim dan dirancang di bidang penelitian keselamatan. Melalui penggunaan kecerdasan buatan, Vessel Traffic Service Center (VTS), Fleet Operation Center (FOC), dan Vessel Coordination Center (VCC) akan dipersiapkan secara teknologi untuk terjadinya kapal yang sangat otomatis. Konsep sedang dikembangkan untuk memvisualisasikan informasi ini di Human Machine Interface (HMI).
Studi Kasus – Peramalan ETA Kapal Pedalaman dengan Analisis Prediktif
Technical University Berlin melakukan studi kasus bekerja sama dengan proyek penelitian SELECT. Mahasiswa diberi tugas untuk mengembangkan dashboard prediksi waktu kedatangan kapal darat menggunakan data AIS yang disediakan oleh FleetMon.
MAREMIS – Perhitungan polusi udara berbasis AI yang dipancarkan oleh kapal dan penyebarannya.
Ini adalah proyek bersama internasional antara Singapura dan Jerman. Dalam proyek ini, teknologi kecerdasan buatan digunakan untuk menyelidiki penyebaran polutan dari kapal-kapal di pelabuhan. Hasilnya akan digunakan untuk mengembangkan saran tentang cara meningkatkan kualitas udara di kota-kota dekat pelabuhan. Proyek ini didukung, antara lain, oleh kementerian transportasi kota dan negara bagian serta otoritas pelabuhan.
LEAS – dukungan keputusan sisi pantai untuk situasi lalu lintas dengan kapal yang sangat otomatis atau otonom menggunakan AI.
Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan keselamatan maritim dan dirancang di bidang penelitian keselamatan. Melalui penggunaan kecerdasan buatan, Vessel Traffic Service Center (VTS), Fleet Operation Center (FOC), dan Vessel Coordination Center (VCC) akan dipersiapkan secara teknologi untuk terjadinya kapal yang sangat otomatis. Konsep sedang dikembangkan untuk memvisualisasikan informasi ini di Human Machine Interface (HMI).
Studi Kasus – Peramalan ETA Kapal Pedalaman dengan Analisis Prediktif
Technical University Berlin melakukan studi kasus bekerja sama dengan proyek penelitian SELECT. Mahasiswa diberi tugas untuk mengembangkan dashboard prediksi waktu kedatangan kapal darat menggunakan data AIS yang disediakan oleh FleetMon.
Publikasi Terbaru
SELECT – Kecerdasan Buatan dalam Navigasi Pedalaman
FleetMon menyediakan data AIS pedalaman untuk proyek SELECT TU Berlin. Artikel ini, yang diterbitkan dalam jurnal Internationales Verkehrswesen, menampilkan bagaimana prakiraan waktu kedatangan berbasis data dapat meningkatkan keandalan transportasi jalur air pedalaman.
CADMUSS – sebuah proyek inovatif untuk meningkatkan keselamatan maritim
Evaluasi situasi lalu lintas (maritim) membutuhkan pelatihan yang baik dan pengalaman profesional. Keputusan dapat dibuat berdasarkan pelatihan dan pengalaman ini. (Sebagian) kapal otonom harus dilatih atau memerlukan algoritma umum untuk bereaksi dengan tepat dalam situasi apa pun. Tujuannya adalah agar kapal dapat menentukan jarak manuver teknis dan jarak aman pribadi yang diperlukan.
Menentukan risiko dan manajemen limbah air lambung kapal di Teluk Antalya dengan metode Monte Carlo
FleetMon mendukung para peneliti di Universitas Akdeniz di Antalya, Turki dan studi mereka tentang risiko limbah air lambung kapal di Teluk Antalya.
SELECT – Kecerdasan Buatan dalam Navigasi Pedalaman
FleetMon menyediakan data AIS pedalaman untuk proyek SELECT TU Berlin. Artikel ini, yang diterbitkan dalam jurnal Internationales Verkehrswesen, menampilkan bagaimana prakiraan waktu kedatangan berbasis data dapat meningkatkan keandalan transportasi jalur air pedalaman.
CADMUSS – sebuah proyek inovatif untuk meningkatkan keselamatan maritim
Evaluasi situasi lalu lintas (maritim) membutuhkan pelatihan yang baik dan pengalaman profesional. Keputusan dapat dibuat berdasarkan pelatihan dan pengalaman ini. (Sebagian) kapal otonom harus dilatih atau memerlukan algoritma umum untuk bereaksi dengan tepat dalam situasi apa pun. Tujuannya adalah agar kapal dapat menentukan jarak manuver teknis dan jarak aman pribadi yang diperlukan.
Mitra Penelitian
FleetMon memelihara hubungan penelitian jangka panjang dengan perusahaan dan lembaga di seluruh dunia. Lihat Galeri Mitra Riset kami.
Mitra Akademik
Setiap bulan, kami menerima banyak permintaan data dari universitas dan institut untuk menyediakan data AIS untuk studi penelitian. Lihat koleksi universitas yang kami dukung di Galeri Mitra Akademik kami.
Sekitar FleetMon
FleetMon adalah perusahaan data terkemuka di dunia di bidang pelacakan kapal. Kami menyediakan solusi data berbasis AIS dari jaringan penerima AIS kami sendiri yang luas dan mendunia. Ribuan stasiun antena mengirim 5.000 sinyal per detik ke database kami dengan beberapa perusahaan paling terkenal dan berkinerja terbaik di dunia yang memanfaatkan FleetMonsolusi data. Misi kami adalah membuat pengiriman lebih transparan dan efisien. Untuk mencapai itu, kami memantau armada dunia dan membuat data yang relevan dan dapat ditindaklanjuti yang dapat diakses secara luas. Didirikan pada tahun 2007, FleetMon adalah perusahaan swasta dengan kantor pusat di Rostock, Jerman.
Bergabunglah dengan Kami
Dalam R&D kami percaya bahwa bakat luar biasa menarik bakat luar biasa. Jika Anda ingin bekerja dalam budaya yang mendorong pengambilan risiko yang berani dan cerdas untuk membantu memberikan pelacakan kapal generasi berikutnya, bergabunglah dengan tim kami.