Technical University Berlin melakukan studi kasus bekerja sama dengan proyek penelitian SELECT. Mahasiswa diberi tugas untuk mengembangkan dashboard prediksi waktu kedatangan kapal darat menggunakan data AIS yang disediakan oleh FleetMon.
Penulis: Dennis Marten, Carsten Hilgenfeld, Andreas Heuer Abstrak: Prediksi yang benar tentang rute pelabuhan-ke-pelabuhan berikutnya memainkan peran integral dalam logistik maritim dan oleh karena itu penting
Penulis: Dana Meißner Abstrak: Sebagai bagian dari proyek penelitian PRESEA, yang dimulai pada musim panas 2019, aplikasi prakiraan lalu lintas laut berbasis waktu nyata akan menjadi
Penulis: Carsten Hilgenfeld, Nina Vojdani, Frank Heymann, Evamarie Wiessner, Bettina Kutschera, Chris Bünger Abstrak: Untuk pertukaran barang internasional, perkiraan waktu yang tepat dari
Tujuan PRESEA adalah pengembangan prototipe perangkat lunak untuk prediksi dan representasi yang tepat dan berbasis waktu nyata dari lalu lintas laut aktual di wilayah tertentu di Laut Utara dan Baltik hingga 14 hari ke depan.
Dalam proyek MERMAID, metode untuk perutean kapal dan perhitungan yang tepat dari ETA (Estimated Time of Arrival) kapal sedang dikembangkan. Hasilnya akan menjadi modul yang, berdasarkan data AIS, mampu memperoleh model edge-node lalu lintas maritim yang dapat dirutekan.
FleetMon terlibat dalam berbagai proyek penelitian &pengembangan. Pelajari lebih lanjut tentang proyek terbaru kami.
