Investigação e Desenvolvimento em FleetMon
Impulsionar a inovação marítima com tecnologias inteligentes e Mentes Ambiciosas
A nossa abordagem de investigação na FleetMon é baseada em dois objectivos diferentes. Em primeiro lugar, queremos desempenhar um papel activo na formação do futuro da indústria marítima. Por conseguinte, levantamos questões desafiantes e investigamos métodos inovadores. Apoiamos investigadores e inovadores, oferecendo acesso ao conjunto API da FleetMon e ao nosso extenso Arquivo de Dados AIS com dados históricos de posição de navios e de escalas em portos. A combinação destes recursos com o know-how distinto dos nossos engenheiros e da rede marítima que crescemos ao longo do tempo, permite-nos desenvolver aplicações inovadoras para o domínio marítimo.
Por contribuir para um futuro mais verde e seguro da navegação, colaboramos com numerosos institutos e universidades de renome mundial. Desde que a FleetMon foi criada em 2010, mais de 120 institutos de investigação e universidades contactaram-nos para procurar apoio. O nosso envolvimento vai desde a entrega de dados a estudantes ou institutos, conduzindo estudos de campo, até à gestão de grandes projectos de investigação financiados.
Por outro lado, a nossa abordagem de investigação é orientada para o cliente. A nossa missão é apoiar os nossos clientes da indústria marítima para melhor enfrentarem os seus desafios marítimos. Por esta razão, colaboramos com uma grande variedade de parceiros, por exemplo, institutos de investigação nacionais e internacionais, universidades, companhias de navegação, agentes globais da indústria logística, consultores e grupos de interesse marítimo. A nossa rede marítima ajuda-nos a compreender as necessidades e lacunas na procura das partes interessadas. Conduzimos investigação e desenvolvimento para melhorar os nossos produtos de acordo com as necessidades dos clientes.
Digamos apenas, combinamos tecnologias inteligentes, mentes criativas, e uma abordagem centrada no cliente para impulsionar a inovação marítima.
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Por favor contacte-nos para discutir qual a oferta FleetMon que irá apoiar o seu projecto de investigação ou estudo académico da melhor maneira possível e eficiente.
Projectos mais recentes
LEAS - apoio à decisão em terra para situações de tráfego com embarcações altamente automatizadas ou autónomas que utilizam IA.
Este projecto visa aumentar a segurança marítima e foi concebido na área da investigação em matéria de segurança. Através da utilização de inteligência artificial, o Centro de Serviços de Tráfego Marítimo (VTS), o Centro de Operações da Frota (FOC), e o Centro de Coordenação de Navios (VCC) estarão tecnologicamente preparados para a ocorrência de embarcações altamente automatizadas. Estão a ser desenvolvidos conceitos para visualizar esta informação na Interface Homem-Máquina (HMI).
Estudo de caso - Previsão da chegada do navio ao interior ETA com análise preditiva
A Universidade Técnica de Berlim realizou um estudo de caso em colaboração com o projecto de investigação SELECT. Foi dada aos estudantes a tarefa de desenvolver um painel de bordo de previsão da hora de chegada para embarcações de navegação interior, utilizando dados AIS fornecidos pela FleetMon.
MAREMIS - Cálculo baseado na IA da poluição atmosférica emitida pelos navios e a sua dispersão.
Este é um projecto conjunto internacional entre Singapura e a Alemanha. Neste projecto, a tecnologia de inteligência artificial é utilizada para investigar a propagação de poluentes provenientes de navios nos portos. Os resultados serão utilizados para desenvolver sugestões sobre como melhorar a qualidade do ar nas cidades próximas dos portos. O projecto é apoiado, entre outros, pelos ministérios dos transportes das cidades e estados, bem como pelas autoridades portuárias.
LEAS - apoio à decisão em terra para situações de tráfego com embarcações altamente automatizadas ou autónomas que utilizam IA.
Este projecto visa aumentar a segurança marítima e foi concebido na área da investigação em matéria de segurança. Através da utilização de inteligência artificial, o Centro de Serviços de Tráfego Marítimo (VTS), o Centro de Operações da Frota (FOC), e o Centro de Coordenação de Navios (VCC) estarão tecnologicamente preparados para a ocorrência de embarcações altamente automatizadas. Estão a ser desenvolvidos conceitos para visualizar esta informação na Interface Homem-Máquina (HMI).
Estudo de caso - Previsão da chegada do navio ao interior ETA com análise preditiva
A Universidade Técnica de Berlim realizou um estudo de caso em colaboração com o projecto de investigação SELECT. Foi dada aos estudantes a tarefa de desenvolver um painel de bordo de previsão da hora de chegada para embarcações de navegação interior, utilizando dados AIS fornecidos pela FleetMon.
Publicações mais recentes
SELECT - Inteligência Artificial na Navegação Interior
A FleetMon forneceu dados de AIS terrestre para o projecto SELECT da TU Berlin. Este artigo, publicado na revista Internationales Verkehrswesen, apresenta como as previsões da hora de chegada baseadas em dados podem aumentar a fiabilidade dos transportes por vias navegáveis interiores.
CADMUSS - um projecto inovador para melhorar a segurança marítima
A avaliação de uma situação de tráfego (marítimo) requer uma sólida formação e experiência profissional. As decisões podem ser tomadas com base nesta formação e experiência. Os navios (parcialmente) autónomos devem receber formação ou exigir algoritmos generalizados para reagir adequadamente em qualquer situação. O objectivo é que as embarcações sejam capazes de determinar a distância de manobra técnica e a distância de segurança percebida pessoalmente necessária.
Determinação do risco e gestão dos resíduos de águas de porão no Golfo de Antalya pelo método de Monte Carlo
A FleetMon apoiou investigadores da Universidade de Akdeniz em Antalya, Turquia, e o seu estudo sobre o risco de resíduos de águas de porão no Golfo de Antalya.
SELECT - Inteligência Artificial na Navegação Interior
A FleetMon forneceu dados de AIS terrestre para o projecto SELECT da TU Berlin. Este artigo, publicado na revista Internationales Verkehrswesen, apresenta como as previsões da hora de chegada baseadas em dados podem aumentar a fiabilidade dos transportes por vias navegáveis interiores.
CADMUSS - um projecto inovador para melhorar a segurança marítima
A avaliação de uma situação de tráfego (marítimo) requer uma sólida formação e experiência profissional. As decisões podem ser tomadas com base nesta formação e experiência. Os navios (parcialmente) autónomos devem receber formação ou exigir algoritmos generalizados para reagir adequadamente em qualquer situação. O objectivo é que as embarcações sejam capazes de determinar a distância de manobra técnica e a distância de segurança percebida pessoalmente necessária.
Parceiros de Investigação
A FleetMon mantém relações de investigação a longo prazo com empresas e institutos em todo o mundo. Ver a nossa Galeria de Parceiros de Investigação.
Parceiros Académicos
Todos os meses, recebemos inúmeros pedidos de dados de universidades e institutos para fornecer dados AIS para estudos de investigação. Ver uma colecção de universidades que apoiamos na nossa Galeria de Parceiros Académicos.
Sobre FleetMon
FleetMon é a empresa líder mundial em dados no campo da localização de embarcações. Fornecemos soluções de dados baseadas em AIS a partir da nossa própria rede extensiva e mundial de receptores AIS. Milhares de estações de antenas enviam 5.000 sinais por segundo para a nossa base de dados com algumas das empresas mais conhecidas e com melhor desempenho do mundo, utilizando as soluções de dados FleetMon. A nossa missão é tornar a expedição mais transparente e eficiente. Para o conseguir, monitorizamos as frotas do mundo e criamos dados relevantes e accionáveis, amplamente acessíveis. Criada em 2007, FleetMon é uma empresa privada com sede em Rostock, Alemanha.
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Em I&D acreditamos que o talento excepcional atrai o talento excepcional. Se quiser trabalhar numa cultura que incentive a tomada de riscos corajosa e inteligente para ajudar a entregar a próxima geração de localização de embarcações, junte-se à nossa equipa.