A FleetMon forneceu dados de AIS terrestre para o projecto SELECT da TU Berlin. Este artigo, publicado na revista Internationales Verkehrswesen, apresenta como as previsões da hora de chegada baseadas em dados podem aumentar a fiabilidade dos transportes por vias navegáveis interiores.
A avaliação de uma situação de tráfego (marítimo) requer uma sólida formação e experiência profissional. As decisões podem ser tomadas com base nesta formação e experiência. Os navios (parcialmente) autónomos devem receber formação ou exigir algoritmos generalizados para reagir adequadamente em qualquer situação. O objectivo é que as embarcações sejam capazes de determinar a distância de manobra técnica e a distância de segurança percebida pessoalmente necessária.
Este projecto visa aumentar a segurança marítima e foi concebido na área da investigação em matéria de segurança. Através da utilização de inteligência artificial, o Centro de Serviços de Tráfego Marítimo (VTS), o Centro de Operações da Frota (FOC), e o Centro de Coordenação de Navios (VCC) estarão tecnologicamente preparados para a ocorrência de embarcações altamente automatizadas. Estão a ser desenvolvidos conceitos para visualizar esta informação na Interface Homem-Máquina (HMI).
Está a ser desenvolvido um método para áreas marítimas e portos para determinar o número de pessoas no mar. Para este fim, a informação das bases de dados de navios e da comunidade FleetMon está agrupada. O número de pessoas numa zona marítima é essencial para o fornecimento de recursos de salvamento marítimo suficientes.
No projecto, está a ser desenvolvido um método para identificar quase-acidentes de navios. Para este efeito, serão examinados os limites técnicos dos navios mas também a área de segurança pessoal dos oficiais náuticos. Estes poderão então ser utilizados para o desenvolvimento de novas directrizes para as operações dos navios.
A FleetMon está envolvida numa variedade de projectos de investigação e desenvolvimento. Saiba mais sobre os nossos mais recentes projectos.
