Araştırma ve Geliştirme FleetMon
Akıllı Teknolojiler ve Hırslı Beyinlerle Denizcilikte İnovasyonu Desteklemek
FleetMon adresindeki araştırma yaklaşımımız iki farklı hedefe dayanıyor. Öncelikle, denizcilik sektörünün geleceğinin şekillendirilmesinde aktif bir rol oynamak istiyoruz. Bu nedenle, zorlu soruları gündeme getiriyor ve yenilikçi yöntemleri araştırıyoruz. Araştırmacıları ve yenilikçileri FleetMon API Suite 'e ve geçmiş gemi konumu ve liman çağrı verilerini içeren kapsamlı AIS Veri Arşivimize erişim sunarak destekliyoruz. Bu kaynakları mühendislerimizin farklı bilgi birikimi ve zaman içinde geliştirdiğimiz denizcilik ağıyla birleştirerek denizcilik alanında yenilikçi uygulamalar geliştiriyoruz.
Denizciliğin daha yeşil ve daha güvenli bir geleceğe sahip olmasına katkıda bulunmak için dünya çapında çok sayıda tanınmış enstitü ve üniversite ile işbirliği yapıyoruz. FleetMon 2010 yılında kurulduğundan bu yana 120'den fazla araştırma enstitüsü ve üniversite destek almak için bizimle iletişime geçti. Katılımımız, öğrencilere veya enstitülere bir kerelik veri teslimatından, saha çalışmaları yürütmeye ve finanse edilen büyük araştırma projelerini yönetmeye kadar uzanmaktadır.
Öte yandan, araştırma yaklaşımımız müşteri odaklıdır. Misyonumuz, denizcilik sektöründeki müşterilerimizin denizcilikte karşılaştıkları zorluklarla daha iyi başa çıkabilmelerine destek olmaktır. Bu nedenle, ulusal ve uluslararası araştırma enstitüleri, üniversiteler, denizcilik şirketleri, lojistik sektörünün küresel oyuncuları, danışmanlar ve denizcilik ilgi grupları gibi çok çeşitli ortaklarla işbirliği yapıyoruz. Denizcilik ağımız, paydaşların ihtiyaçlarını ve taleplerindeki boşlukları anlamamıza yardımcı oluyor. Ürünlerimizi müşteri ihtiyaçları doğrultusunda geliştirmek için araştırma ve geliştirme çalışmaları yürütüyoruz.
Şöyle diyelim: Denizcilikte inovasyonu teşvik etmek için akıllı teknolojileri, yaratıcı zihinleri ve müşteri odaklı bir yaklaşımı bir araya getiriyoruz.
Anahtar Bilgiler
Araştırma Alanları
FleetMon Blog Yazıları
Projeniz için AIS Verilerine mi İhtiyacınız Var?
Hangi FleetMon teklifinin araştırma projenizi veya akademik çalışmanızı mümkün olan en iyi ve verimli şekilde destekleyeceğini görüşmek için lütfen bize ulaşın.
Son Projeler
LEAS - Yapay zeka kullanan yüksek otomasyonlu veya otonom gemilerle trafik durumları için kıyı tarafı karar desteği.
Bu proje deniz güvenliğini artırmayı amaçlamaktadır ve güvenlik araştırması alanında tasarlanmıştır. Yapay zeka kullanımı sayesinde, Gemi Trafik Hizmet Merkezi (VTS), Filo Operasyon Merkezi (FOC) ve Gemi Koordinasyon Merkezi (VCC) yüksek otomasyona sahip gemilerin ortaya çıkması için teknolojik olarak hazırlanacaktır. Bu bilgilerin İnsan Makine Arayüzünde (HMI) görselleştirilmesi için konseptler geliştirilmektedir.
Vaka Çalışması - Tahmine Dayalı Analitik ile İç Gemi ETA Tahmini
Berlin Teknik Üniversitesi, SELECT araştırma projesi ile işbirliği içinde bir vaka çalışması yürütmüştür. Öğrencilere FleetMon tarafından sağlanan AIS verilerini kullanarak iç sulardaki gemiler için bir varış zamanı tahmin panosu geliştirme görevi verilmiştir.
MAREMIS - Gemilerden yayılan hava kirliliğinin ve dağılımının yapay zeka tabanlı hesaplanması.
Bu, Singapur ve Almanya arasında uluslararası ortak bir projedir. Bu projede, limanlardaki gemilerden yayılan kirleticileri araştırmak için yapay zeka teknolojisi kullanılmaktadır. Sonuçlar, limanlara yakın şehirlerde hava kalitesinin nasıl iyileştirilebileceğine dair öneriler geliştirmek için kullanılacaktır. Proje, diğerlerinin yanı sıra, şehirlerin ve eyaletlerin ulaştırma bakanlıkları ve liman yetkilileri tarafından desteklenmektedir.
LEAS - Yapay zeka kullanan yüksek otomasyonlu veya otonom gemilerle trafik durumları için kıyı tarafı karar desteği.
Bu proje deniz güvenliğini artırmayı amaçlamaktadır ve güvenlik araştırması alanında tasarlanmıştır. Yapay zeka kullanımı sayesinde, Gemi Trafik Hizmet Merkezi (VTS), Filo Operasyon Merkezi (FOC) ve Gemi Koordinasyon Merkezi (VCC) yüksek otomasyona sahip gemilerin ortaya çıkması için teknolojik olarak hazırlanacaktır. Bu bilgilerin İnsan Makine Arayüzünde (HMI) görselleştirilmesi için konseptler geliştirilmektedir.
Vaka Çalışması - Tahmine Dayalı Analitik ile İç Gemi ETA Tahmini
Berlin Teknik Üniversitesi, SELECT araştırma projesi ile işbirliği içinde bir vaka çalışması yürütmüştür. Öğrencilere FleetMon tarafından sağlanan AIS verilerini kullanarak iç sulardaki gemiler için bir varış zamanı tahmin panosu geliştirme görevi verilmiştir.
Son Yayınlar
SELECT - İç Navigasyonda Yapay Zeka
FleetMon TU Berlin'in SELECT projesi için iç sulardaki AIS verilerini sağlamıştır. Internationales Verkehrswesen dergisinde yayınlanan bu makale, veriye dayalı varış zamanı tahminlerinin iç suyolu taşımacılığının güvenilirliğini nasıl artırabileceğini anlatıyor.
CADMUSS - deniz güvenliğini artırmaya yönelik yenilikçi bir proje
Bir (deniz) trafik durumunun değerlendirilmesi sağlam bir eğitim ve mesleki deneyim gerektirir. Kararlar bu eğitim ve deneyime dayalı olarak alınabilir. (Kısmen) otonom gemiler her durumda uygun şekilde tepki verebilmek için eğitilmeli ya da genelleştirilmiş algoritmalara ihtiyaç duymalıdır. Amaç, gemilerin teknik manevra mesafesini ve gerekli kişisel algılanan güvenlik mesafesini belirleyebilmesidir.
Antalya Körfezi'nde sintine suyu atık riskinin ve yönetiminin Monte Carlo yöntemi ile belirlenmesi
FleetMon Antalya Akdeniz Üniversitesi'ndeki araştırmacıları ve Antalya Körfezi'ndeki sintine suyu atık riski üzerine yaptıkları çalışmayı destekledi.
SELECT - İç Navigasyonda Yapay Zeka
FleetMon TU Berlin'in SELECT projesi için iç sulardaki AIS verilerini sağlamıştır. Internationales Verkehrswesen dergisinde yayınlanan bu makale, veriye dayalı varış zamanı tahminlerinin iç suyolu taşımacılığının güvenilirliğini nasıl artırabileceğini anlatıyor.
CADMUSS - deniz güvenliğini artırmaya yönelik yenilikçi bir proje
Bir (deniz) trafik durumunun değerlendirilmesi sağlam bir eğitim ve mesleki deneyim gerektirir. Kararlar bu eğitim ve deneyime dayalı olarak alınabilir. (Kısmen) otonom gemiler her durumda uygun şekilde tepki verebilmek için eğitilmeli ya da genelleştirilmiş algoritmalara ihtiyaç duymalıdır. Amaç, gemilerin teknik manevra mesafesini ve gerekli kişisel algılanan güvenlik mesafesini belirleyebilmesidir.
Araştırma Ortakları
FleetMon dünyanın dört bir yanındaki şirketler ve enstitülerle uzun vadeli araştırma ilişkileri sürdürmektedir. Araştırma Ortağı Galerimize bakın.
Akademik Ortaklar
Her ay üniversitelerden ve enstitülerden araştırma çalışmaları için AIS verileri sağlamak üzere çok sayıda veri talebi alıyoruz. Akademik Ortak Galerimizde desteklediğimiz üniversitelerin bir koleksiyonunu görüntüleyin.
Hakkında FleetMon
FleetMon gemi takibi alanında dünyanın önde gelen veri şirketidir. Dünya çapındaki geniş AIS alıcıları ağımızdan AIS tabanlı veri çözümleri sağlıyoruz. Binlerce anten istasyonu veri tabanımıza saniyede 5.000 sinyal göndermekte ve dünyanın en tanınmış ve en iyi performans gösteren şirketlerinden bazıları FleetMon'un veri çözümlerinden yararlanmaktadır. Misyonumuz deniz taşımacılığını daha şeffaf ve verimli hale getirmektir. Bunu başarmak için dünya filolarını izliyor ve geniş çapta erişilebilen ilgili, eyleme geçirilebilir veriler oluşturuyoruz. 2007 yılında kurulan FleetMon , merkezi Almanya'nın Rostock kentinde bulunan özel bir şirkettir.
Bize Katılın
Ar-Ge'de üstün yeteneklerin üstün yetenekleri çektiğine inanıyoruz. Yeni nesil gemi takibinin sunulmasına yardımcı olmak için cesur ve akıllı risk almayı teşvik eden bir kültürde çalışmak istiyorsanız, ekibimize katılın.