Projeler
Çeşitli araştırma ve geliştirme projelerinde yer alıyoruz. FleetMon , dünya çapında prestijli üniversitelerin ve akademik enstitülerin finanse edilen çeşitli araştırma projeleri için veri sağlayıcısı olarak işlev görmüştür. Bunun yanı sıra, kendi başımıza araştırmalar yürütüyor veya diğer denizcilik şirketleri ve denizcilik kurumlarıyla ortaklıklar kurarak inovasyon için çaba gösteriyoruz. Çalışma kapsamına bağlı olarak, öğrencilere ürün ve hizmetlerimize ücretsiz erişim hakkı bile tanıyoruz. Daha fazla bilgi edinmek için lütfen projelerimizi inceleyin.
Göre sırala
Proje Türleri
Araştırma Alanları
LEAS - Yapay zeka kullanan yüksek otomasyonlu veya otonom gemilerle trafik durumları için kıyı tarafı karar desteği.
Bu proje deniz güvenliğini artırmayı amaçlamaktadır ve güvenlik araştırması alanında tasarlanmıştır. Yapay zeka kullanımı sayesinde, Gemi Trafik Hizmet Merkezi (VTS), Filo Operasyon Merkezi (FOC) ve Gemi Koordinasyon Merkezi (VCC) yüksek otomasyona sahip gemilerin ortaya çıkması için teknolojik olarak hazırlanacaktır. Bu bilgilerin İnsan Makine Arayüzünde (HMI) görselleştirilmesi için konseptler geliştirilmektedir.
Vaka Çalışması - Tahmine Dayalı Analitik ile İç Gemi ETA Tahmini
Berlin Teknik Üniversitesi, SELECT araştırma projesi ile işbirliği içinde bir vaka çalışması yürütmüştür. Öğrencilere FleetMon tarafından sağlanan AIS verilerini kullanarak iç sulardaki gemiler için bir varış zamanı tahmin panosu geliştirme görevi verilmiştir.
MAREMIS - Gemilerden yayılan hava kirliliğinin ve dağılımının yapay zeka tabanlı hesaplanması.
Bu, Singapur ve Almanya arasında uluslararası ortak bir projedir. Bu projede, limanlardaki gemilerden yayılan kirleticileri araştırmak için yapay zeka teknolojisi kullanılmaktadır. Sonuçlar, limanlara yakın şehirlerde hava kalitesinin nasıl iyileştirilebileceğine dair öneriler geliştirmek için kullanılacaktır. Proje, diğerlerinin yanı sıra, şehirlerin ve eyaletlerin ulaştırma bakanlıkları ve liman yetkilileri tarafından desteklenmektedir.
Kiel Ticaret Göstergesi
FleetMon Dünya Ekonomisi Enstitüsü'ne (IfW Kiel), uluslararası ticaret için yapay zeka tabanlı bir öncü gösterge oluşturmak üzere küresel konteyner taşımacılığının gerçek zamanlı verileriyle destek verdi.
SEAPEOPLE - Denizdeki İnsan Sayısının Belirlenmesi
Denizdeki insan sayısını belirlemek için deniz alanları ve limanlar için bir yöntem geliştirilmektedir. Bu amaçla, FleetMon gemi veri tabanlarından ve topluluktan gelen bilgiler bir araya getirilmektedir. Bir deniz alanındaki kişi sayısı, yeterli deniz kurtarma kaynaklarının sağlanması için çok önemlidir.
CADMUSS - Gemiler ve Kıyı Tarafından Kullanılan Çarpışmadan Kaçınma Etki Alanı Yöntemi
Projede, gemilerin yakın kazalarını tespit etmek için bir yöntem geliştirilmektedir. Bu amaçla gemilerin teknik sınırlarının yanı sıra deniz zabitlerinin kişisel güvenlik alanları da incelenecektir. Bunlar daha sonra gemi operasyonları için yeni kılavuzların geliştirilmesinde kullanılabilecektir.
EmissionSEA - Gemilerden kaynaklanan emisyonların ekstrapolasyonu
Küresel iklim hedefleri, daha sıkı emisyon düzenlemeleri ve emisyon ticareti, rapor edilen emisyon verilerinin doğrulanması gerektiği anlamına gelmektedir. Oldukça karmaşık bir modelde, özellikle de tek tek gemileri ve teknik ekipmanlarını içeren bir modelde, hesaplanan emisyonlar hava koşullarını dikkate alır.
"Flaschenpost" - Alman Belgesel Projesi
2019 yılında Alman yapımcılar ve çevre aktivistlerinden oluşan bir ekip destek almak için FleetMon adresine başvurdu. Arktik Okyanusu'ndaki deniz çöpü akışının Almanya gibi uzak yerlerden kaynaklanma olasılığı üzerine bir belgesel film üretmek için, bir yolculuğa gönderilmek üzere birkaç GPS uydu izleyicisine sponsor olduk.
PRESEA - Deniz güvenliğini artırmak için yapay zeka destekli trafik tahmini
PRESEA'nın amacı, Kuzey ve Baltık Denizlerinin belirli bölgelerindeki gerçek deniz trafiğinin 14 gün sonrasına kadar gerçek zamanlı, tam olarak tahmin edilmesi ve temsil edilmesi için bir yazılım prototipinin geliştirilmesidir.
MERMAID - AIS Verilerine Dayalı Denizcilik Rotalama Grafiği
MERMAID projesinde, gemi rotalaması ve gemilerin ETA'sının (Tahmini Varış Zamanı) kesin olarak hesaplanması için bir yöntem geliştirilmektedir. Sonuç, AIS verilerine dayalı olarak deniz trafiğinin yönlendirilebilir bir kenar-düğüm modelini türetebilen bir modül olacaktır.
Araştırma Ortakları
FleetMon dünyanın dört bir yanındaki şirketler ve enstitülerle uzun vadeli araştırma ilişkileri sürdürmektedir. Araştırma Ortağı Galerimize bakın.
Akademik Ortaklar
Her ay üniversitelerden ve enstitülerden araştırma çalışmaları için AIS verileri sağlamak üzere çok sayıda veri talebi alıyoruz. Akademik Ortak Galerimizde desteklediğimiz üniversitelerin bir koleksiyonunu görüntüleyin.
Yayınlarımızla İlgileniyor musunuz?
Lütfen FleetMon veri kaynakları ile gerçekleştirilen en son bilimsel makale ve yayınların bir koleksiyonunu bulun.