研究与发展在FleetMon
以智能技术和雄心勃勃的头脑推动海事创新
我们在FleetMon的研究方法是基于两个不同的目标。首先,我们希望在塑造海运业的未来方面发挥积极作用。因此,我们提出具有挑战性的问题并研究创新方法。我们支持研究人员和创新者,提供对FleetMon API套件和我们广泛的AIS数据档案的访问,包括历史船只位置和港口停靠数据。将这些资源与我们的工程师的独特技术和我们长期以来建立的海事网络相结合,使我们有能力为海事领域开发创新的应用程序。
为了促进航运业更绿色、更安全的未来,我们与全球众多知名机构和大学合作。自2010年FleetMon成立以来,有超过120家研究机构和大学与我们联系,寻求支持。我们的参与范围包括向学生或研究所提供一次性数据,进行实地研究,以及管理大型资助研究项目。
另一方面,我们的研究方法是以客户为导向的。我们的使命是支持海运业的客户更好地应对他们的海运挑战。为此,我们与各种各样的合作伙伴进行合作,如国家和国际研究机构、大学、航运公司、物流业的全球参与者、顾问和海事利益集团。我们的海事网络帮助我们了解利益相关者的需求和差距。我们进行研究和开发,以根据客户的需求改进我们的产品。
这么说吧,我们结合了智能技术、创意思维和以客户为中心的方法来推动海事创新。
最新项目

LEAS--利用人工智能为高度自动化或自主船舶的交通状况提供岸边决策支持。
该项目旨在提高海事安全,设计在安全研究领域。通过使用人工智能,船舶交通服务中心(VTS)、船队运营中心(FOC)和船舶协调中心(VCC)将在技术上为高度自动化船舶的出现做好准备。目前正在开发概念,以便在人机界面(HMI)上将这些信息可视化。

案例研究--用预测分析法预测内陆船只的ETA时间
柏林工业大学与SELECT研究项目合作进行了一项案例研究。学生们的任务是利用FleetMon提供的AIS数据为内陆船只开发一个到达时间预测仪表板。

MAREMIS - 基于人工智能计算船舶排放的空气污染及其散布。
这是新加坡和德国之间的一个国际联合项目。在这个项目中,人工智能技术被用来调查港口中船舶污染物的扩散情况。其结果将被用来制定如何改善港口附近城市的空气质量的建议。该项目得到了各城市和州的交通部以及港口当局的支持。

LEAS--利用人工智能为高度自动化或自主船舶的交通状况提供岸边决策支持。
该项目旨在提高海事安全,设计在安全研究领域。通过使用人工智能,船舶交通服务中心(VTS)、船队运营中心(FOC)和船舶协调中心(VCC)将在技术上为高度自动化船舶的出现做好准备。目前正在开发概念,以便在人机界面(HMI)上将这些信息可视化。

案例研究--用预测分析法预测内陆船只的ETA时间
柏林工业大学与SELECT研究项目合作进行了一项案例研究。学生们的任务是利用FleetMon提供的AIS数据为内陆船只开发一个到达时间预测仪表板。
最新出版物
SELECT - 内陆导航中的人工智能
FleetMon 为柏林工业大学的SELECT项目提供内陆AIS数据。这篇文章发表在Internationales Verkehrswesen杂志上,主要介绍了基于数据的到达时间预测如何提高内陆水路运输的可靠性。
CADMUSS - 一个改善海事安全的创新项目
对(海上)交通状况的评估需要良好的培训和专业经验。在这种训练和经验的基础上可以做出决定。(部分)自主的船舶必须经过培训或需要通用的算法,以便在任何情况下做出适当的反应。目标是让船舶能够确定技术上的操纵距离和所需的个人感知安全距离。
SELECT - 内陆导航中的人工智能
FleetMon 为柏林工业大学的SELECT项目提供内陆AIS数据。这篇文章发表在Internationales Verkehrswesen杂志上,主要介绍了基于数据的到达时间预测如何提高内陆水路运输的可靠性。
CADMUSS - 一个改善海事安全的创新项目
对(海上)交通状况的评估需要良好的培训和专业经验。在这种训练和经验的基础上可以做出决定。(部分)自主的船舶必须经过培训或需要通用的算法,以便在任何情况下做出适当的反应。目标是让船舶能够确定技术上的操纵距离和所需的个人感知安全距离。
研究伙伴
FleetMon与世界各地的公司和研究所保持长期的研究关系。请看我们的研究合作伙伴画廊。
学术伙伴
每个月,我们都会收到来自大学和研究所的大量数据请求,为研究提供AIS数据。在我们的学术伙伴画廊中查看我们支持的大学的集合。
关于FleetMon
FleetMon 是世界领先的船舶跟踪领域的数据公司。我们通过自己广泛的全球AIS接收机网络提供基于AIS的数据解决方案。数以千计的天线站每秒向我们的数据库发送5000个信号,一些世界上最知名和表现最好的公司都在使用FleetMon"的数据解决方案。我们的使命是使航运更加透明和高效。为了实现这一目标,我们对世界上的船队进行监测,并创建相关的、可操作的数据,供人们广泛使用。FleetMon 成立于2007年,是一家私营公司,总部位于德国罗斯托克。
