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MERMAID--基于AIS数据的海上航线图

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在全球供应链中,海运和陆运之间的过渡起着重要作用,因为全球范围内的海运提供了全球货物运输服务的重要部分。关于船舶预期到达目的港的可靠信息对平稳过渡相当重要。虽然船舶的指挥部和他们的航运公司通常会充分了解旅行计划,但对于货物的发送者和转运者来说,情况并非如此。如果抵达时间发生变化,他们往往只能在短时间内得到通知。这导致了不必要的停工和等待时间,并阻碍了有效的 "及时 "规划。

为了可靠地预测到达时间,详细的船舶数据(目的港、巡航速度、航线、当前位置、天气、吃水、潮汐时间等)和计划中的船舶路线和所需旅行时间的预测是必要的。除其他外,船舶的数据以AIS数据(自动识别系统)的形式存在,尽管不是上述预测所需的形式。

项目目标

在这个 美人鱼项目中,正在开发一种路由和精确估计船舶ETA(估计到达时间)的方法。其结果将是一个模块,能够在AIS数据的基础上推导出一个可路由的海上交通边缘节点模型。除了精确的船舶到达时间预测外,用户还可以获得更精确的预测和路线的可视化的附加价值。

这方面所需的AIS数据由罗斯托克的工业伙伴JAKOTA Cruise Systems GmbH提供。在此基础上,实施算法,为商业使用的海上航线生成一个可供选择的图形。该图由部分动态和静态信息(如速度限制,可能取决于船舶的类型、尺寸限制、吃水/深度限制、天气条件、潮汐、单程规定)扩展。动态信息遵循道路交通中的旅行时间模型:它取决于一天/一天中的时间,可以理解为一种预测,路由算法会考虑到这一点。根据这个图表,可以为任何船舶确定一条最可能的路线和ETA值。

结果

作为MERMAID的结果,已经从所提供的AIS数据中创建了一个全球所有商业航运使用的海路图。该图将在与FleetMon 协调下进行测试和扩展,以便在现有系统中使用。该图连接了所有被服务的港口。该成果已在慕尼黑的2019年运输物流贸易展览会上展示。

活动

时间:04.-07.Juni 2019
在哪里?科隆/波恩地区联合展台,B5厅,206号展台

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项目协调员

德国航空航天中心(Deutsches Zentrum für Luft und Raumfahrt)
DLR - 德国航空航天中心

运输系统研究所

项目合作伙伴

德国航空航天中心(Deutsches Zentrum für Luft und Raumfahrt)
DLR - 德国航空航天中心

通信与导航研究所

协理合伙人

剑桥大学--JCSFleetMon
JAKOTA Cruise Systems GmbH

FleetMon | 追踪七大海洋

资金来源

项目期限

2017年12月-2020年2月

联系人

项目标志 (.png, 透明)

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