安全与保障
SELECT - 内陆导航中的人工智能
FleetMon 为柏林工业大学的SELECT项目提供内陆AIS数据。这篇文章发表在Internationales Verkehrswesen杂志上，主要介绍了基于数据的到达时间预测如何提高内陆水路运输的可靠性。
菜单
FleetMon 为柏林工业大学的SELECT项目提供内陆AIS数据。这篇文章发表在Internationales Verkehrswesen杂志上，主要介绍了基于数据的到达时间预测如何提高内陆水路运输的可靠性。
对（海上）交通状况的评估需要良好的培训和专业经验。在这种训练和经验的基础上可以做出决定。(部分)自主的船舶必须经过培训或需要通用的算法，以便在任何情况下做出适当的反应。目标是让船舶能够确定技术上的操纵距离和所需的个人感知安全距离。
该项目旨在提高海事安全，设计在安全研究领域。通过使用人工智能，船舶交通服务中心（VTS）、船队运营中心（FOC）和船舶协调中心（VCC）将在技术上为高度自动化船舶的出现做好准备。目前正在开发概念，以便在人机界面（HMI）上将这些信息可视化。
目前正在为海区和港口开发一种方法，以确定海上的人口数量。为此，来自FleetMon 船舶数据库和社区的信息被捆绑起来。海域内的人数对于提供足够的海上救援资源至关重要。
在该项目中，正在开发一种方法来识别船舶的近似事故。为此，将对船舶的技术极限以及航海人员的个人安全领域进行检查。然后，这些可以用于制定新的船舶操作指南。