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Projekte

Wir sind an einer Vielzahl von Forschungs- und Entwicklungsprojekten beteiligt. FleetMon hat als Datenlieferant für mehrere finanzierte Forschungsprojekte renommierter Universitäten und akademischer Institute weltweit fungiert. Darüber hinaus führen wir selbst Forschungsarbeiten durch oder arbeiten mit anderen maritimen Unternehmen und Institutionen zusammen, um Innovationen anzustreben. Je nach Studienumfang gewähren wir Studenten sogar kostenlosen Zugang zu unseren Produkten und Dienstleistungen. Bitte lesen Sie sich die Palette unserer Projekte durch, um mehr zu erfahren.

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Projekttypen

Forschungsgebiete

Maschinelles Lernen

LEAS - landseitige Entscheidungsunterstützung für Verkehrssituationen mit hochautomatisierten oder autonomen Schiffe unter Verwendung von KI.

Dieses Projekt zielt auf die Erhöhung der Sicherheit im Seeverkehr ab und ist im Bereich der Sicherheitsforschung angesiedelt. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz werden das Schiff Traffic Service Center (VTS), das Fleet Operation Center (FOC) und das Schiff Coordination Center (VCC) technologisch auf das Auftreten von hochautomatisierten Schiffe vorbereitet. Es werden Konzepte entwickelt, um diese Informationen im Human Machine Interface (HMI) zu visualisieren.

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Emission

MAREMIS - KI-gestützte Berechnung der von Schiffen ausgehenden Luftverschmutzung und ihrer Ausbreitung.

Dies ist ein internationales Gemeinschaftsprojekt zwischen Singapur und Deutschland. Bei diesem Projekt wird die Technologie der künstlichen Intelligenz eingesetzt, um die Verbreitung von Schadstoffen durch Schiffe in den Häfen zu untersuchen. Anhand der Ergebnisse werden Vorschläge zur Verbesserung der Luftqualität in Städten in Hafennähe entwickelt. Das Projekt wird unter anderem von den Verkehrsministerien der Städte und Staaten sowie den Hafenbehörden unterstützt.

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Maschinelles Lernen

Kieler Handelsindikator

FleetMon unterstützte das Institut für Weltwirtschaft (IfW Kiel) mit Echtzeitdaten der globalen Containerschifffahrt zur Erstellung eines KI-basierten Frühindikators für den internationalen Handel.

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Schutz und Sicherheit

SEAPEOPLE - Ermittlung der Anzahl der Menschen auf See

Für Seegebiete und Häfen wird eine Methode entwickelt, um die Anzahl der Menschen auf See zu ermitteln. Hierfür werden Informationen aus den Schiffsdatenbanken FleetMon und community gebündelt. Die Anzahl der Personen in einem Seegebiet ist entscheidend für die Bereitstellung ausreichender Seenotrettungsmittel.

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Schutz und Sicherheit

CADMUSS - Verfahren zur Kollisionsvermeidung auf Schiffen und an Land

In dem Projekt wird eine Methode entwickelt, um Beinahe-Unfälle von Schiffen zu identifizieren. Zu diesem Zweck werden die technischen Grenzen der Schiffe, aber auch der persönliche Sicherheitsbereich der nautischen Offiziere untersucht. Diese können dann für die Entwicklung neuer Richtlinien für den Betrieb von Schiff genutzt werden.

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Emission

EmissionSEA - Extrapolation der Emissionen von Schiffen

Globale Klimaziele, strengere Emissionsvorschriften und der Emissionshandel machen es erforderlich, dass die gemeldeten Emissionsdaten validiert werden. In einem hochkomplexen Modell, das insbesondere einzelne Schiffe und deren technische Ausrüstung einbezieht, werden die Emissionen unter Berücksichtigung der Wetterbedingungen berechnet.

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Verschmutzung

"Flaschenpost" - Deutsches Dokumentarfilm-Projekt

2019 wandte sich ein Team aus deutschen Produzenten und Umweltaktivisten an FleetMon , um Unterstützung zu erhalten. Für die Produktion eines Dokumentarfilms über die Möglichkeit, dass die Müllströme des Arktischen Ozeans ihren Ursprung in weit entfernten Orten wie Deutschland haben, haben wir mehrere GPS-Satellitentracker gesponsert, die auf eine Reise geschickt wurden.

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Interessieren Sie sich für unsere Veröffentlichungen?

Hier finden Sie eine Sammlung der neuesten wissenschaftlichen Arbeiten und Veröffentlichungen, die mit FleetMon Datenquellen durchgeführt wurden.