Έρευνα & Ανάπτυξη στο FleetMon
Προώθηση της ναυτιλιακής καινοτομίας με έξυπνες τεχνολογίες και φιλόδοξα μυαλά
Η ερευνητική μας προσέγγιση στο FleetMon βασίζεται σε δύο διαφορετικούς στόχους. Καταρχάς, θέλουμε να διαδραματίσουμε ενεργό ρόλο στη διαμόρφωση του μέλλοντος της ναυτιλιακής βιομηχανίας. Ως εκ τούτου, θέτουμε προκλητικά ερωτήματα και διερευνούμε καινοτόμες μεθόδους. Υποστηρίζουμε τους ερευνητές και τους καινοτόμους προσφέροντας πρόσβαση στο FleetMon Api Suite και το εκτεταμένο αρχείο δεδομένων AIS με ιστορικό θέσης σκάφους και δεδομένα ελλιμενισμού. Ο συνδυασμός αυτών των πόρων με την ξεχωριστή τεχνογνωσία των μηχανικών μας και το ναυτιλιακό δίκτυο που αναπτύξαμε με την πάροδο του χρόνου μας δίνει τη δυνατότητα να αναπτύξουμε καινοτόμες εφαρμογές για τον θαλάσσιο τομέα.
Για να συμβάλουμε σε ένα πιο πράσινο και ασφαλές μέλλον της ναυτιλίας, συνεργαζόμαστε με πολλά γνωστά ινστιτούτα και πανεπιστήμια παγκοσμίως. Επειδή FleetMon ιδρύθηκε το 2010, περισσότερα από 120 ερευνητικά ιδρύματα και πανεπιστήμια επικοινώνησαν μαζί μας για να ζητήσουν υποστήριξη. Η συμμετοχή μας κυμαίνεται από εφάπαξ παραδόσεις δεδομένων σε φοιτητές ή ινστιτούτα, διεξαγωγή μελετών πεδίου, έως τη διαχείριση μεγάλων χρηματοδοτούμενων ερευνητικών έργων.
Από την άλλη, η ερευνητική μας προσέγγιση είναι προσανατολισμένη στον πελάτη. Η αποστολή μας είναι να υποστηρίξουμε τους πελάτες μας από τη ναυτιλιακή βιομηχανία για να αντιμετωπίσουν καλύτερα τις ναυτιλιακές τους προκλήσεις. Για το λόγο αυτό, συνεργαζόμαστε με ένα ευρύ φάσμα συνεργατών, π.χ. εθνικά και διεθνή ερευνητικά ιδρύματα, πανεπιστήμια, ναυτιλιακές εταιρείες, παγκόσμιους παίκτες της βιομηχανίας logistics, συμβούλους και ομάδες ναυτιλιακών συμφερόντων. Το ναυτιλιακό μας δίκτυο μας βοηθά να κατανοήσουμε τις ανάγκες και τα κενά στη ζήτηση των ενδιαφερόμενων μερών. Διεξάγουμε έρευνα και ανάπτυξη για να βελτιώσουμε τα προϊόντα μας σύμφωνα με τις ανάγκες των πελατών.
Ας πούμε απλώς, συνδυάζουμε έξυπνες τεχνολογίες, δημιουργικά μυαλά και μια πελατοκεντρική προσέγγιση για την προώθηση της ναυτιλιακής καινοτομίας.
Βασικές πληροφορίες
Ερευνητικές Περιοχές
Ετικέτες
FleetMon Αναρτήσεις ιστολογίου
Χρειάζεστε δεδομένα AIS για το έργο σας;
Επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε ποια FleetMon Η προσφορά θα υποστηρίξει το ερευνητικό σας έργο ή την ακαδημαϊκή σας μελέτη με τον καλύτερο δυνατό και αποτελεσματικό τρόπο.
Πρόσφατα Έργα
LEAS – υποστήριξη αποφάσεων από την ξηρά για καταστάσεις κυκλοφορίας με εξαιρετικά αυτοματοποιημένα ή αυτόνομα σκάφη που χρησιμοποιούν AI.
Το έργο αυτό αποσκοπεί στην αύξηση της ασφάλειας στη θάλασσα και έχει σχεδιαστεί στον τομέα της έρευνας για την ασφάλεια. Μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, το Κέντρο Εξυπηρέτησης Κυκλοφορίας Πλοίων (VTS), το Κέντρο Επιχειρήσεων Στόλου (FOC) και το Κέντρο Συντονισμού Σκαφών (VCC) θα προετοιμαστούν τεχνολογικά για την εμφάνιση εξαιρετικά αυτοματοποιημένων σκαφών. Αναπτύσσονται έννοιες για την οπτικοποίηση αυτών των πληροφοριών στη διεπαφή ανθρώπου-μηχανής (HMI).
Μελέτη περίπτωσης – Πρόβλεψη ΕΟΤ εσωτερικών σκαφών με προγνωστική ανάλυση
Το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Βερολίνου διεξήγαγε μια μελέτη περίπτωσης σε συνεργασία με το ερευνητικό πρόγραμμα SELECT. Οι μαθητές ανέλαβαν να αναπτύξουν έναν πίνακα πρόβλεψης χρόνου άφιξης για σκάφη εσωτερικής ναυσιπλοΐας χρησιμοποιώντας δεδομένα AIS που παρέχονται από FleetMon.
MAREMIS – Υπολογισμός της ατμοσφαιρικής ρύπανσης που εκπέμπεται από τα πλοία και της διασποράς της με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.
Πρόκειται για ένα διεθνές κοινό έργο μεταξύ Σιγκαπούρης και Γερμανίας. Σε αυτό το έργο, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται για τη διερεύνηση της εξάπλωσης ρύπων από πλοία στα λιμάνια. Τα αποτελέσματα θα χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη προτάσεων σχετικά με τον τρόπο βελτίωσης της ποιότητας του αέρα στις πόλεις κοντά στα λιμάνια. Το έργο υποστηρίζεται, μεταξύ άλλων, από τα υπουργεία Μεταφορών των πόλεων και των πολιτειών καθώς και από τις λιμενικές αρχές.
LEAS – υποστήριξη αποφάσεων από την ξηρά για καταστάσεις κυκλοφορίας με εξαιρετικά αυτοματοποιημένα ή αυτόνομα σκάφη που χρησιμοποιούν AI.
Το έργο αυτό αποσκοπεί στην αύξηση της ασφάλειας στη θάλασσα και έχει σχεδιαστεί στον τομέα της έρευνας για την ασφάλεια. Μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, το Κέντρο Εξυπηρέτησης Κυκλοφορίας Πλοίων (VTS), το Κέντρο Επιχειρήσεων Στόλου (FOC) και το Κέντρο Συντονισμού Σκαφών (VCC) θα προετοιμαστούν τεχνολογικά για την εμφάνιση εξαιρετικά αυτοματοποιημένων σκαφών. Αναπτύσσονται έννοιες για την οπτικοποίηση αυτών των πληροφοριών στη διεπαφή ανθρώπου-μηχανής (HMI).
Μελέτη περίπτωσης – Πρόβλεψη ΕΟΤ εσωτερικών σκαφών με προγνωστική ανάλυση
Το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Βερολίνου διεξήγαγε μια μελέτη περίπτωσης σε συνεργασία με το ερευνητικό πρόγραμμα SELECT. Οι μαθητές ανέλαβαν να αναπτύξουν έναν πίνακα πρόβλεψης χρόνου άφιξης για σκάφη εσωτερικής ναυσιπλοΐας χρησιμοποιώντας δεδομένα AIS που παρέχονται από FleetMon.
Τελευταίες Δημοσιεύσεις
SELECT – Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εσωτερική Ναυσιπλοΐα
FleetMon παρείχε δεδομένα AIS στην ενδοχώρα για το έργο SELECT του TU Berlin. Αυτό το άρθρο, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Internationales Verkehrswesen, παρουσιάζει πώς οι προβλέψεις χρόνου άφιξης βάσει δεδομένων μπορούν να αυξήσουν την αξιοπιστία των εσωτερικών πλωτών μεταφορών.
CADMUSS – ένα καινοτόμο έργο για τη βελτίωση της ασφάλειας στη θάλασσα
Η αξιολόγηση της κατάστασης της (θαλάσσιας) κυκλοφορίας απαιτεί άρτια κατάρτιση και επαγγελματική πείρα. Οι αποφάσεις μπορούν να ληφθούν με βάση αυτή την εκπαίδευση και εμπειρία. Τα (μερικώς) αυτόνομα πλοία πρέπει να εκπαιδεύονται ή να απαιτούν γενικευμένους αλγόριθμους για να αντιδρούν κατάλληλα σε οποιαδήποτε κατάσταση. Ο στόχος είναι τα σκάφη να είναι σε θέση να καθορίσουν την τεχνική απόσταση ελιγμών και την απαιτούμενη προσωπική αντιληπτή απόσταση ασφαλείας.
Προσδιορισμός του κινδύνου και της διαχείρισης των αποβλήτων υδροσυλλεκτών στον Κόλπο της Αττάλειας με τη μέθοδο Monte Carlo
FleetMon υποστήριξε ερευνητές του Πανεπιστημίου Akdeniz στην Αττάλεια της Τουρκίας και τη μελέτη τους σχετικά με τον κίνδυνο αποβλήτων υδροσυλλεκτών στον Κόλπο της Αττάλειας.
SELECT – Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εσωτερική Ναυσιπλοΐα
FleetMon παρείχε δεδομένα AIS στην ενδοχώρα για το έργο SELECT του TU Berlin. Αυτό το άρθρο, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Internationales Verkehrswesen, παρουσιάζει πώς οι προβλέψεις χρόνου άφιξης βάσει δεδομένων μπορούν να αυξήσουν την αξιοπιστία των εσωτερικών πλωτών μεταφορών.
CADMUSS – ένα καινοτόμο έργο για τη βελτίωση της ασφάλειας στη θάλασσα
Η αξιολόγηση της κατάστασης της (θαλάσσιας) κυκλοφορίας απαιτεί άρτια κατάρτιση και επαγγελματική πείρα. Οι αποφάσεις μπορούν να ληφθούν με βάση αυτή την εκπαίδευση και εμπειρία. Τα (μερικώς) αυτόνομα πλοία πρέπει να εκπαιδεύονται ή να απαιτούν γενικευμένους αλγόριθμους για να αντιδρούν κατάλληλα σε οποιαδήποτε κατάσταση. Ο στόχος είναι τα σκάφη να είναι σε θέση να καθορίσουν την τεχνική απόσταση ελιγμών και την απαιτούμενη προσωπική αντιληπτή απόσταση ασφαλείας.
Ερευνητικοί Συνεργάτες
FleetMon διατηρεί μακροχρόνιες ερευνητικές σχέσεις με εταιρείες και ινστιτούτα σε όλο τον κόσμο. Δείτε τη Συλλογή Συνεργατών Έρευνας.
Ακαδημαϊκοί Συνεργάτες
Κάθε μήνα, λαμβάνουμε πολυάριθμα αιτήματα δεδομένων από πανεπιστήμια και ινστιτούτα για την παροχή δεδομένων AIS για ερευνητικές μελέτες. Δείτε μια συλλογή πανεπιστημίων που υποστηρίξαμε στη Συλλογή Ακαδημαϊκών Συνεργατών μας.
Περίπου FleetMon
FleetMon είναι η κορυφαία εταιρεία δεδομένων στον κόσμο στον τομέα της παρακολούθησης σκαφών. Παρέχουμε λύσεις δεδομένων βασισμένες σε AIS από το δικό μας εκτεταμένο, παγκόσμιο δίκτυο δεκτών AIS. Χιλιάδες σταθμοί κεραιών στέλνουν 5.000 σήματα ανά δευτερόλεπτο στη βάση δεδομένων μας με μερικές από τις πιο γνωστές και με τις καλύτερες επιδόσεις εταιρείες στον κόσμο να χρησιμοποιούν FleetMonλύσεις δεδομένων. Η αποστολή μας είναι να κάνουμε τη ναυτιλία πιο διαφανή και αποτελεσματική. Για να το επιτύχουμε αυτό, παρακολουθούμε τους στόλους του κόσμου και δημιουργούμε σχετικά, αξιοποιήσιμα δεδομένα ευρέως προσβάσιμα. Ιδρύθηκε το 2007, FleetMon είναι μια ιδιωτική εταιρεία με έδρα το Ρόστοκ της Γερμανίας.
Ελάτε μαζί μας
Στην R&D πιστεύουμε ότι τα εξαιρετικά ταλέντα προσελκύουν εξαιρετικά ταλέντα. Εάν θέλετε να εργαστείτε σε μια κουλτούρα που παρέχει κίνητρα για θαρραλέα και έξυπνη ανάληψη κινδύνων για να βοηθήσετε στην παράδοση της επόμενης γενιάς παρακολούθησης σκαφών, γίνετε μέλος της ομάδας μας.