Recherche et développement à FleetMon
Les technologies intelligentes et les esprits ambitieux au service de l'innovation maritime
Notre approche de la recherche à l'adresse FleetMon repose sur deux objectifs différents. Tout d'abord, nous voulons jouer un rôle actif dans l'élaboration de l'avenir de l'industrie maritime. C'est pourquoi nous soulevons des questions difficiles et étudions des méthodes innovantes. Nous soutenons les chercheurs et les innovateurs en leur offrant un accès à la suite APIFleetMon et à nos vastes archives de données AIS contenant des données historiques sur la position des navires et les escales. En combinant ces ressources avec le savoir-faire distinct de nos ingénieurs et le réseau maritime que nous avons développé au fil du temps, nous sommes en mesure de développer des applications innovantes pour le domaine maritime.
Pour contribuer à un avenir plus vert et plus sûr du transport maritime, nous collaborons avec de nombreux instituts et universités de renom dans le monde entier. Depuis la création de FleetMon en 2010, plus de 120 instituts de recherche et universités nous ont contactés pour solliciter notre soutien. Notre participation va de la livraison ponctuelle de données à des étudiants ou des instituts, à la réalisation d'études sur le terrain, en passant par la gestion de grands projets de recherche financés.
D'autre part, notre approche de la recherche est orientée vers le client. Notre mission est d'aider nos clients de l'industrie maritime à mieux faire face à leurs défis maritimes. C'est pourquoi nous collaborons avec un large éventail de partenaires, tels que des instituts de recherche nationaux et internationaux, des universités, des compagnies maritimes, des acteurs mondiaux du secteur de la logistique, des consultants et des groupes d'intérêts maritimes. Notre réseau maritime nous aide à comprendre les besoins et les lacunes de la demande des parties prenantes. Nous menons des activités de recherche et développement pour améliorer nos produits en fonction des besoins des clients.
Disons simplement que nous combinons des technologies intelligentes, des esprits créatifs et une approche axée sur le client pour stimuler l'innovation maritime.
Informations clés
Domaines de recherche
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Derniers projets
LEAS - aide à la décision à terre pour les situations de trafic avec des navires hautement automatisés ou autonomes en utilisant l'IA.
Ce projet vise à accroître la sécurité maritime et est conçu dans le domaine de la recherche sur la sécurité. Grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, le Vessel Traffic Service Center (VTS), le Fleet Operation Center (FOC) et le Vessel Coordination Center (VCC) seront technologiquement préparés à l'apparition de navires hautement automatisés. Des concepts sont en cours d'élaboration pour visualiser ces informations dans l'interface homme-machine (IHM).
Étude de cas - Prévision de l'heure d'arrivée des bateaux de navigation intérieure grâce à l'analyse prédictive
L'Université technique de Berlin a réalisé une étude de cas en collaboration avec le projet de recherche SELECT. Les étudiants avaient pour tâche de développer un tableau de bord de prédiction de l'heure d'arrivée pour les bateaux de navigation intérieure en utilisant les données AIS fournies par FleetMon.
MAREMIS - Calcul basé sur l'IA de la pollution atmosphérique émise par les navires et de sa dispersion.
Il s'agit d'un projet international conjoint entre Singapour et l'Allemagne. Dans ce projet, la technologie de l'intelligence artificielle est utilisée pour étudier la propagation des polluants provenant des navires dans les ports. Les résultats seront utilisés pour formuler des suggestions sur la manière d'améliorer la qualité de l'air dans les villes proches des ports. Le projet est soutenu, entre autres, par les ministères des transports des villes et des États ainsi que par les autorités portuaires.
LEAS - aide à la décision à terre pour les situations de trafic avec des navires hautement automatisés ou autonomes en utilisant l'IA.
Ce projet vise à accroître la sécurité maritime et est conçu dans le domaine de la recherche sur la sécurité. Grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, le Vessel Traffic Service Center (VTS), le Fleet Operation Center (FOC) et le Vessel Coordination Center (VCC) seront technologiquement préparés à l'apparition de navires hautement automatisés. Des concepts sont en cours d'élaboration pour visualiser ces informations dans l'interface homme-machine (IHM).
Étude de cas - Prévision de l'heure d'arrivée des bateaux de navigation intérieure grâce à l'analyse prédictive
L'Université technique de Berlin a réalisé une étude de cas en collaboration avec le projet de recherche SELECT. Les étudiants avaient pour tâche de développer un tableau de bord de prédiction de l'heure d'arrivée pour les bateaux de navigation intérieure en utilisant les données AIS fournies par FleetMon.
Dernières publications
SELECT - L'intelligence artificielle dans la navigation fluviale
FleetMon a fourni des données AIS pour la navigation intérieure dans le cadre du projet SELECT de la TU Berlin. Cet article, publié dans la revue Internationales Verkehrswesen, montre comment les prévisions d'heures d'arrivée basées sur des données peuvent accroître la fiabilité des transports par voie navigable.
CADMUSS - un projet innovant pour améliorer la sécurité maritime
L'évaluation d'une situation de trafic (maritime) nécessite une formation solide et une expérience professionnelle. Les décisions peuvent être prises sur la base de cette formation et de cette expérience. Les navires (partiellement) autonomes doivent être formés ou ont besoin d'algorithmes généralisés pour réagir de manière appropriée dans toute situation. L'objectif est que les navires soient capables de déterminer la distance de manœuvre technique et la distance de sécurité personnelle perçue requise.
Détermination du risque et de la gestion des déchets d'eaux de cale dans le Golfe d'Antalya par la méthode de Monte Carlo
FleetMon a soutenu les chercheurs de l'Université Akdeniz d'Antalya, en Turquie, et leur étude sur le risque de rejet des eaux de cale dans le golfe d'Antalya.
SELECT - L'intelligence artificielle dans la navigation fluviale
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Partenaires de recherche
FleetMon entretient des relations de recherche à long terme avec des entreprises et des instituts du monde entier. Voir notre galerie de partenaires de recherche.
Partenaires académiques
Chaque mois, nous recevons de nombreuses demandes d'universités et d'instituts souhaitant fournir des données AIS pour des études de recherche. Consultez une collection d'universités que nous avons soutenues dans notre Galerie des partenaires académiques.
À propos de FleetMon
FleetMon est la première société de données au monde dans le domaine du suivi des navires. Nous fournissons des solutions de données basées sur l'AIS à partir de notre propre réseau mondial et étendu de récepteurs AIS. Des milliers de stations d'antenne envoient 5 000 signaux par seconde à notre base de données. Certaines des entreprises les plus connues et les plus performantes au monde utilisent les solutions de données de FleetMon. Notre mission est de rendre le transport maritime plus transparent et plus efficace. Pour y parvenir, nous surveillons les flottes du monde entier et créons des données pertinentes et exploitables largement accessibles. Créée en 2007, FleetMon est une société privée dont le siège est situé à Rostock, en Allemagne.
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En R&D, nous pensons que les talents exceptionnels attirent les talents exceptionnels. Si vous souhaitez travailler dans une culture qui encourage la prise de risques courageuse et intelligente pour contribuer à la prochaine génération de suivi des navires, rejoignez notre équipe.