L'Université technique de Berlin a réalisé une étude de cas en collaboration avec le projet de recherche SELECT. Les étudiants avaient pour tâche de développer un tableau de bord de prédiction de l'heure d'arrivée pour les bateaux de navigation intérieure en utilisant les données AIS fournies par FleetMon.
Auteurs : Dennis Marten, Carsten Hilgenfeld, Andreas Heuer Résumé : La prédiction correcte des itinéraires subséquents de port à port fait partie intégrante de la logistique maritime et est donc essentielle.
Auteur : Dana Meißner Résumé : Dans le cadre du projet de recherche PRESEA, qui a débuté à l'été 2019, une application de prévision du trafic maritime en temps réel doit être...
Auteurs : Carsten Hilgenfeld, Nina Vojdani, Frank Heymann, Evamarie Wiessner, Bettina Kutschera, Chris Bünger Résumé : Pour l'échange international de marchandises, une estimation exacte du temps de
L'objectif de PRESEA est le développement d'un prototype de logiciel pour la prédiction et la représentation exactes et en temps réel du trafic maritime réel dans certaines zones de la mer du Nord et de la mer Baltique, jusqu'à 14 jours dans le futur.
Dans le cadre du projet MERMAID, une méthode de routage des navires et de calcul précis de l'ETA (Estimated Time of Arrival) des navires est en cours de développement. Le résultat sera un module qui, sur la base des données AIS, est capable de dériver un modèle de trafic maritime routable de type edge-node.
FleetMon est impliqué dans une variété de projets de recherche et développement. Apprenez-en plus sur nos derniers projets.
