Proyek
Kami terlibat dalam berbagai proyek penelitian &pengembangan. FleetMon telah berfungsi sebagai penyedia data untuk beberapa proyek penelitian yang didanai dari universitas dan lembaga akademik bergengsi di seluruh dunia. Selain itu, kami melakukan penelitian sendiri atau bermitra dengan perusahaan maritim dan lembaga maritim lain untuk mengupayakan inovasi. Tergantung pada ruang lingkup studi, kami bahkan memberi siswa akses gratis ke produk dan layanan kami. Silakan baca berbagai proyek kami untuk mengetahui lebih lanjut.
Urutkan berdasarkan
Jenis Proyek
Bidang Penelitian
LEAS – dukungan keputusan sisi pantai untuk situasi lalu lintas dengan kapal yang sangat otomatis atau otonom menggunakan AI.
Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan keselamatan maritim dan dirancang di bidang penelitian keselamatan. Melalui penggunaan kecerdasan buatan, Vessel Traffic Service Center (VTS), Fleet Operation Center (FOC), dan Vessel Coordination Center (VCC) akan dipersiapkan secara teknologi untuk terjadinya kapal yang sangat otomatis. Konsep sedang dikembangkan untuk memvisualisasikan informasi ini di Human Machine Interface (HMI).
Studi Kasus – Peramalan ETA Kapal Pedalaman dengan Analisis Prediktif
Technical University Berlin melakukan studi kasus bekerja sama dengan proyek penelitian SELECT. Mahasiswa diberi tugas untuk mengembangkan dashboard prediksi waktu kedatangan kapal darat menggunakan data AIS yang disediakan oleh FleetMon.
MAREMIS – Perhitungan polusi udara berbasis AI yang dipancarkan oleh kapal dan penyebarannya.
Ini adalah proyek bersama internasional antara Singapura dan Jerman. Dalam proyek ini, teknologi kecerdasan buatan digunakan untuk menyelidiki penyebaran polutan dari kapal-kapal di pelabuhan. Hasilnya akan digunakan untuk mengembangkan saran tentang cara meningkatkan kualitas udara di kota-kota dekat pelabuhan. Proyek ini didukung, antara lain, oleh kementerian transportasi kota dan negara bagian serta otoritas pelabuhan.
Indikator Perdagangan Kiel
FleetMon mendukung Institute of World Economy (IfW Kiel) dengan data real-time pengiriman kontainer global untuk menciptakan indikator terkemuka berbasis AI untuk perdagangan internasional.
SEAPEOPLE – Menentukan Jumlah Orang di Laut
Sebuah metode sedang dikembangkan untuk wilayah laut dan pelabuhan untuk menentukan jumlah orang di laut. Untuk tujuan ini, informasi dari FleetMon Database kapal dan komunitas dibundel. Jumlah orang di wilayah maritim sangat penting untuk penyediaan sumber daya penyelamatan maritim yang memadai.
CADMUSS – Metode Domain Penghindaran Tabrakan yang Digunakan oleh Kapal dan aShore
Dalam proyek ini, sebuah metode sedang dikembangkan untuk mengidentifikasi kecelakaan kapal yang hampir terjadi. Untuk tujuan ini, batas teknis kapal tetapi juga area keselamatan pribadi petugas bahari akan diperiksa. Ini kemudian dapat digunakan untuk pengembangan pedoman baru untuk operasi kapal.
EmissionSEA – Ekstrapolasi emisi dari kapal
Target iklim global, peraturan emisi yang lebih ketat, dan perdagangan emisi berarti bahwa data emisi yang dilaporkan harus divalidasi. Dalam model yang sangat kompleks, khususnya yang mencakup kapal individu dan peralatan teknisnya, emisi yang dihitung memperhitungkan kondisi cuaca.
"Flaschenpost" - Proyek Dokumenter Jerman
Pada tahun 2019, tim produsen dan aktivis lingkungan Jerman beralih ke FleetMon untuk mendapatkan dukungan. Untuk menghasilkan film dokumenter tentang kemungkinan aliran sampah laut di Samudra Arktik yang berasal dari tempat-tempat yang jauh seperti Jerman, kami mensponsori beberapa pelacak satelit GPS untuk dikirim dalam sebuah perjalanan.
PRESEA – Prakiraan lalu lintas yang didukung AI untuk meningkatkan keselamatan maritim
Tujuan PRESEA adalah pengembangan prototipe perangkat lunak untuk prediksi dan representasi yang tepat dan berbasis waktu nyata dari lalu lintas laut aktual di wilayah tertentu di Laut Utara dan Baltik hingga 14 hari ke depan.
MERMAID – Grafik Perutean Maritim berdasarkan Data AIS
Dalam proyek MERMAID, metode untuk perutean kapal dan perhitungan yang tepat dari ETA (Estimated Time of Arrival) kapal sedang dikembangkan. Hasilnya akan menjadi modul yang, berdasarkan data AIS, mampu memperoleh model edge-node lalu lintas maritim yang dapat dirutekan.
Mitra Penelitian
FleetMon memelihara hubungan penelitian jangka panjang dengan perusahaan dan lembaga di seluruh dunia. Lihat Galeri Mitra Riset kami.
Mitra Akademik
Setiap bulan, kami menerima banyak permintaan data dari universitas dan institut untuk menyediakan data AIS untuk studi penelitian. Lihat koleksi universitas yang kami dukung di Galeri Mitra Akademik kami.
Tertarik dengan publikasi kami?
Silakan temukan koleksi karya ilmiah dan publikasi terbaru yang disempurnakan dengan FleetMon sumber data.