Menu
Ikuti kami di
Facebook Twitter Linkedin Youtube Instagram-square

Menghasilkan node dalam grafik perutean berbasis AIS untuk Perkiraan Waktu Kedatangan yang lebih baik. (Besar) Tantangan data: menggunakan AIS untuk menghasilkan grafik perutean

Penulis: Carsten Hilgenfeld, Nina Vojdani, Frank Heymann, Evamarie Wiessner, Bettina Kutschera, Chris Bünger

Abstrak: Untuk pertukaran barang internasional, perkiraan waktu kedatangan (ETA) yang tepat, terutama jika terjadi keterlambatan, sangat penting. Menggunakan data global dari sistem identifikasi otomatis (AIS), node grid dihasilkan. Jumlah node tersebut dan koneksinya membentuk grafik perutean. Sebagai contoh, dengan satu node dengan total lebih dari 100.000 node dijelaskan bagaimana titik ini mendapatkan panjang kapal maksimum dan draft yang ditetapkan.

Makalah ini telah diterbitkan dalam No 36 (2019): Journal of Management and Finacial Sciences. 

Bagikan Publikasi Ini

Sekitar FleetMon

FleetMon adalah perusahaan data terkemuka di dunia di bidang pelacakan kapal. Kami menyediakan solusi data berbasis AIS dari jaringan penerima AIS kami sendiri yang luas dan mendunia. Ribuan stasiun antena mengirim 5.000 sinyal per detik ke database kami dengan beberapa perusahaan paling terkenal dan berkinerja terbaik di dunia yang memanfaatkan FleetMonsolusi data. Misi kami adalah membuat pengiriman lebih transparan dan efisien. Untuk mencapai itu, kami memantau armada dunia dan membuat data yang relevan dan dapat ditindaklanjuti yang dapat diakses secara luas. Didirikan pada tahun 2007, FleetMon adalah perusahaan swasta dengan kantor pusat di Rostock, Jerman.

Hubungi