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EmissionSEA - 船舶からの排出量を外挿する。

目次

世界的な気候目標、排出規制の強化、顕著なコスト圧力により、船舶の排出量削減とエネルギー効率の向上へのインセンティブがこれまで以上に高まっています。特に、2018.01.01から施行されているEUのCO2排出量報告規制は、船舶のエネルギー効率の向上につながりました。CO2排出量の明記が義務化されました。しかし、船舶は世界中で運航されており、悪天候により航路が再計算されるため、道路交通のような予測は実施できず、報告された排出量を検証する十分な方法がないのが現状である。

目的は、船舶からのCO2排出量を定量的に把握するための手法を開発することです。船舶自動識別装置(AIS)のデータを用いて、船の大きさ、速度、気象・海洋環境条件と関連させて移動情報が設定されます。JCSでは、数百の自社AIS基地局と数千の協力AIS基地局から得られる1日5億件以上のAISデータ記録と、主推進器に関する情報を含む詳細な船舶データを利用でき、プロジェクトのデータ基盤を形成しています。燃料消費量と排出量に関するデータは公開されていないため、このギャップを埋める必要があります。

マイルストーン

ポジション データ作成と品質改善

データの収集、解析、提供はプロジェクトの中心的な要素であり、JCSが実施する。データの可用性と有用性を確認し、高性能なインターフェースを通じて提供することが不可欠である。AISデータ、環境データ、船舶データは、適切なデータベースを構築することにより、プロジェクトパートナーに提供されなければならない。開発されたアルゴリズムをパートナーがテストできるようなインフラを設計する。2018年から2019年にかけての約3000億の運動記録と気象データを利用できるようにする予定です。1日5億件の記録から、予想される15万隻の船舶に対して、1時間当たり360万件のメッセージが生成される見込みです。 交通の密集した地域では信号の衝突が起こり、個々のメッセージが正しく受信されないことがあるため、このワークパッケージでは、まず異なるソースのAISデータの品質を比較し、次にデータの品質を改善します。調査は特にDLRによって実施される予定です。

リファレンスベッセル生成

AIS装置が必要な船舶は、排出される二酸化炭素の計算が機能する必要があります。JCSは、ほぼ全ての船舶について非常に詳細な情報を有している。しかし、特に新造船については、まだすべての必要なデータが揃っていない場合がある。そこで、詳細なデータがない場合の計算の基礎となる450以上の船舶モデルが作成されています。これはCMLが開発したものです。

抵抗モデル

信頼性の高い排出量推定のためには、船体の抵抗を表現する複雑かつ革新的なモデルの開発が必要です。本パッケージには、AIS、気象、環境、静止船データに基づく船体抵抗モデルの開発が含まれています。このワークパッケージは、主にCMLによって開発されました。

エミッションモデル

最終的な排出量計算のためには、船舶の抗力に基づいて必要なエンジン出力を決定する必要があります。HSWが開発したソフトウェアモデルでは、すべての補機類を含む必要なエンジン出力に基づいて、必要な燃料量が計算されました。ここから、最も可能性の高い燃料の種類を加えて、排出量を計算します。
計算には、6万隻以上の船舶の実機が使用されています。この6万隻の中に調査対象船舶が含まれていない場合は、450隻以上の断面図を作成し、船舶モデルのフォールバックとして計算に使用しています。

バリデーションとリアルタイム性

このプロジェクトの主目的は、排出量の予測と推定のためのツールを作成することである。関連パートナーを通じて、様々なトレードレーン、季節、条件における多数の異なるタイプの船舶の消費データが提供されました。これらのデータは、抵抗、エンジン、排出ガスモデルの校正に使用されました。集中的なテストの結果、ほぼすべての運転条件において、結果は現実と比較できるほど十分に正確であることが実証されました。また、ITインフラのスケーラビリティも実証されました。

プロトタイプ

ユーザーアンケートにより、排出量の検証に対するユーザーの期待を把握しました。これはフロントエンドに反映されています。JAKOTA Design Groupがこのワークパッケージの責任者です。現在では、ユーザーが任意の船舶を選択し、Co2排出量を計算することが可能です。そして、MRVのデータと比較することができます。これにより、船主はデータを送信する前に検証(ヒューマンエラーをチェック)することが可能になります。また、海上保安庁は、報告された排出量に異常がないかを調査することができます。今回の作業

イベント情報

日時2021年2月2日

ハンブルクで開催された国際海事見本市でEmissionSEAプロジェクトをパートナーに発表

日時23日。2020年11月

フラウンホーファー研究機構海上物流センターCMLによるEmissionSEAプロジェクトの紹介

日時2020年9月23日

サプライチェーンとロジスティクスにおける新しい価値創造の方法に関するラウンドテーブルディスカッション

プレス・メディア

エミッションSEA船舶からのCO2排出量評価

昨日、研究プロジェクトEmissionSEAの第1回ステータスミーティングに参加したすべてのプロジェクトメンバーが、これまでの研究について情報交換を行いました。Fraunhofer CML, Wismar University of Applied Sciences, DLR,JAKOTA Design Group andFleetMon...

海上におけるCO2排出量報告の透明性の向上

FleetMon は、世界の物流・海運企業、連邦政府省庁、港湾局、独立研究機関などと連携しています。

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プロジェクト・コーディネーター

JCS|株式会社日立製作所FleetMon
JAKOTA クルーズ・システムズ社

FleetMon | 七つの海を追って

プロジェクトパートナー

ジェイディージー
JAKOTA デザイングループ社

個々を大切にする

フラウンホーファー研究機構 海上物流センター CML
フラウンホーファーCML

海運ロジスティクスセンター

ヴィスマール大学
HSW - ヴィスマール大学

海事科学部、システム工学部、ロジスティクス学部

ドイツ航空宇宙センター
DLR - ドイツ航空宇宙センター

宇宙システム研究所

アソシエイトパートナー

DWD - ドイツ気象局

シーウェザーサービス

ドイツ連邦鉄道・デジタルインフラ整備局
創業者

BMVI - 連邦交通・デジタルインフラ省

モビリティ4.0
プロジェクトの枠組み

mFUND - モビリティとデータに基づくアプリケーションの研究

TÜV-Rheinland Projekträger(テュフ ラインランド プロジェクトトレーガー
プロモーター

テュフ ラインランド

プロジェクト期間

2018年8月~2021年7月

資金調達量

1.55百万ユーロ

担当者名

プロジェクトロゴ (.png、透明)

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