Projectos
Estamos envolvidos numa variedade de projectos de investigação e desenvolvimento. FleetMon tem funcionado como fornecedor de dados para vários projectos de investigação financiados por prestigiosas universidades e institutos académicos de todo o mundo. Além disso, realizamos investigação por conta própria ou em parceria com outras empresas marítimas e instituições marítimas para lutar pela inovação. Dependendo do âmbito do estudo, concedemos até aos estudantes acesso gratuito aos nossos produtos e serviços. Leia, por favor, a gama dos nossos projectos para saber mais.
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Tipos de projectos
Áreas de Investigação

LEAS - apoio à decisão em terra para situações de tráfego com embarcações altamente automatizadas ou autónomas que utilizam IA.
Este projecto visa aumentar a segurança marítima e foi concebido na área da investigação em matéria de segurança. Através da utilização de inteligência artificial, o Centro de Serviços de Tráfego Marítimo (VTS), o Centro de Operações da Frota (FOC), e o Centro de Coordenação de Navios (VCC) estarão tecnologicamente preparados para a ocorrência de embarcações altamente automatizadas. Estão a ser desenvolvidos conceitos para visualizar esta informação na Interface Homem-Máquina (HMI).

Estudo de caso - Previsão da chegada do navio ao interior ETA com análise preditiva
A Universidade Técnica de Berlim realizou um estudo de caso em colaboração com o projecto de investigação SELECT. Foi dada aos estudantes a tarefa de desenvolver um painel de bordo de previsão da hora de chegada para embarcações de navegação interior, utilizando dados AIS fornecidos pela FleetMon.

MAREMIS - Cálculo baseado na IA da poluição atmosférica emitida pelos navios e a sua dispersão.
Este é um projecto conjunto internacional entre Singapura e a Alemanha. Neste projecto, a tecnologia de inteligência artificial é utilizada para investigar a propagação de poluentes provenientes de navios nos portos. Os resultados serão utilizados para desenvolver sugestões sobre como melhorar a qualidade do ar nas cidades próximas dos portos. O projecto é apoiado, entre outros, pelos ministérios dos transportes das cidades e estados, bem como pelas autoridades portuárias.

Indicador de Comércio de Kiel
FleetMon apoiou o Instituto de Economia Mundial (IfW Kiel) com dados em tempo real do transporte global de contentores para a criação de um indicador líder baseado em IA para o comércio internacional.

SEAPEOPLE - Determinação do número de pessoas no mar
Está a ser desenvolvido um método para áreas marítimas e portos para determinar o número de pessoas no mar. Para este fim, a informação das bases de dados de navios e da comunidade FleetMon está agrupada. O número de pessoas numa zona marítima é essencial para o fornecimento de recursos de salvamento marítimo suficientes.

CADMUSS - Método para evitar colisões Utilizado por Navios e aShore
No projecto, está a ser desenvolvido um método para identificar quase-acidentes de navios. Para este efeito, serão examinados os limites técnicos dos navios mas também a área de segurança pessoal dos oficiais náuticos. Estes poderão então ser utilizados para o desenvolvimento de novas directrizes para as operações dos navios.

EmissionSEA - Extrapolação das emissões dos navios
Metas climáticas globais, regulamentos de emissões mais rigorosos e comércio de emissões significam que os dados de emissões comunicados devem ser validados. Num modelo altamente complexo, especificamente um que inclui navios individuais e o seu equipamento técnico, as emissões calculadas têm em conta as condições meteorológicas.

"Flaschenpost" - Projecto documentário alemão
Em 2019, uma equipa de produtores e activistas ambientais alemães recorreu a FleetMon para obter apoio. Para produzir um filme documentário sobre a possibilidade de fluxos de lixo marinho do Oceano Árctico com origem em lugares distantes como a Alemanha, patrocinámos vários localizadores por satélite GPS para serem enviados numa viagem.

PRESEA - Previsão do tráfego apoiado pela IA para aumentar a segurança marítima
O objectivo do PRESEA é o desenvolvimento de um protótipo de software para previsão e representação exacta e em tempo real do tráfego marítimo real em certas zonas do Mar do Norte e do Mar Báltico durante até 14 dias no futuro.

MERMAID - Gráfico de Roteiro Marítimo baseado em dados AIS
No projecto MERMAID, está a ser desenvolvido um método para o encaminhamento de navios e cálculo preciso da ETA (Estimated Time of Arrival) dos navios. O resultado será um módulo que, com base em dados AIS, é capaz de derivar um modelo de nó de borda orientável de tráfego marítimo.
Parceiros de Investigação
A FleetMon mantém relações de investigação a longo prazo com empresas e institutos em todo o mundo. Ver a nossa Galeria de Parceiros de Investigação.
Parceiros Académicos
Todos os meses, recebemos inúmeros pedidos de dados de universidades e institutos para fornecer dados AIS para estudos de investigação. Ver uma colecção de universidades que apoiamos na nossa Galeria de Parceiros Académicos.
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